生成AIキャッチアップ – 2026-07-11の1週間


今週は、、、?
GTP5.6 シリーズ Sol, Terra, Luna がリリースされました。
GPT Work がリリースされました。
「Claude にしかできないこと」が、一つ減りました。
Pexip 経由の SIP で Google Meet ハードウェアからビデオ会議に参加可能に
Google Meet ハードウェアで、Pexip を介した SIP 接続によるビデオ会議参加が可能になります。既存の会議システムとの相互運用性を高める更新です。
日付: 2026/07/06
カテゴリ:
ソース: Join video conferences on Google Meet hardware via SIP through Pexip
Gemini API の Managed Agents を拡張:バックグラウンドタスク、リモートMCPなど
Gemini API の Managed Agents が拡張され、バックグラウンドタスクやリモートMCPなどに対応します。開発者がより自律的なAIエージェントを組み込みやすくする更新です。
日付: 2026/07/07
カテゴリ: Developer tools, AI
ソース: Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
Neat ルームハードウェア上の Google Meet で在室人数カウントが利用可能に
Google Meet が Neat の会議室ハードウェアで在室人数カウントに対応しました。会議室利用状況の把握や設備管理をより正確に行えるようになります。
日付: 2026/07/07
カテゴリ:
ソース: Occupancy counting now available for Google Meet on Neat room hardware
山火事対策に3機の新衛星が参加
Google Research とパートナーによる FireSat の取り組みに、新たな衛星が加わります。山火事の早期検知と対応力向上を支援するプロジェクトです。
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Google Research, Sustainability
ソース: Three new satellites join the fight against wildfires.
危機対応力の強化に Google のAI技術を活用する政府と組織
極端な気象現象や自然災害が激化する中、GoogleはAIを活用した危機対応力の強化に向けて、国連・各国政府・国際機関と連携を深めている。2025年だけで、Googleは1日平均1,000万回以上、危機情報を人々に届けた。

AI によるデータ活用のわかりやすい事例ではないでしょうか。
AI が画像の意味を理解できるようになり、衛星写真から「火事だ!」と発見できる。
火事発見専用画像検出 AI は、軽量に動くでしょうから、
世界中の街の火事を監視させることも可能でしょう。
人工衛星が、防犯カメラみたいになってきました・・・
災害の予測と備え
- GoogleのAI気象モデル「WeatherNext」は、2025年のハリケーン・メリッサがジャマイカに上陸する5日前に予測し、当局が事前に住民へ警告を発することを可能にした
- ナイジェリアでは、国連OCHAとNGO「GiveDirectly」がGoogleの洪水予測を活用し、洪水前に避難支援や現金給付を実施
- 洪水予測サービス「Flood Hub」は150カ国以上、20億人をカバー
- チェコ、ナイジェリア、ウルグアイ、ベトナムの水文機関とWMOが、ローカルデータをAIモデルに組み込む共同パイロットを実施し、予測精度の向上を確認
- 山火事対策では、34カ国で衛星画像を活用した火災境界の追跡を実施。Earth Fire AllianceおよびMuon Spaceと共同開発した「FireSat」衛星3基が新たに打ち上げられた
危機時の緊急アラート配信
- 「Public Alerts」機能により、90カ国以上の当局が発するCAP(共通警報プロトコル)アラートをGoogle検索・マップ・Android通知で配信
- ベネズエラで大規模地震が発生した際、Androidスマートフォンを簡易地震計として活用する「Android Earthquake Alerts」が、震源外の数百万人のユーザーに揺れの数秒前に警告を発した
衛星画像による災害後の迅速な対応
気候・地理空間モデルを統合した「Google Earth AI」コレクションにより、より複雑な現実世界の課題への対応が可能に
GoogleとUNOSATが共同開発した「DISHA」の被害評価ワークフローは、衛星画像をAIで解析し、数十万棟の建物被害を短時間で高精度に評価
ハリケーン・メリッサ後のジャマイカでは38万5,000棟以上の建物に被害スコアを付与
2026年2月のコロンビア洪水では、AIによる建物マップとレーダー画像を照合し、国連人道支援機関や政府の対応計画に活用
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Google Research
ソース: How governments and organizations are leveraging Google’s AI breakthroughs for crisis resilience
アルバニア、モンテネグロ、北マケドニア、セルビアを Street View で新たに表示
Google マップの Street View で、バルカン地域の複数国を新しい視点から見られるようになりました。旅行、地域理解、観光情報の探索に役立つ更新です。
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Maps
ソース: A fresh look at Albania, Montenegro, North Macedonia and Serbia on Street View
大気と農家の暮らしを支えるアグロフォレストリーを強化
Google がアグロフォレストリー支援を拡大し、気候対策と農家の収入向上の両立を目指します。自然を活用した炭素除去や地域支援の取り組みです。
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Sustainability
ソース: We’re boosting agroforestry efforts to help the atmosphere and farmer livelihoods.
Sheets の Fill with Gemini が11の追加言語に対応
Google Sheets の Fill with Gemini が11の追加言語で利用可能になります。より多くのユーザーが、表計算内でAIによる入力支援を使いやすくなります。
日付: 2026/07/08
カテゴリ:
ソース: Fill with Gemini in Sheets now available in 11 additional languages
カレンダー共有の新しい権限レベルと定期予定の表示変更
Google カレンダーで共有権限レベルが追加され、定期予定の表示にも変更が加わります。組織内の予定共有をより細かく管理できるようにする更新です。
日付: 2026/07/08
カテゴリ:
ソース: New calendar sharing permission level and changes to recurring event visibility
コーヒーショップが Gemini で成長する3つの方法

コーヒーショッピでの Gemini 活用、、、良い切り口ではないでしょうか。
AI 活用のイメージが湧きやすいです!
サンフランシスコの老舗コーヒーショップ「Henry’s House of Coffee」のオーナー、Hrag Kalebjian氏が、日々の業務効率化と事業成長のためにGeminiを活用している事例を紹介した記事です。
① 高価なソフトウェアなしでデータ追跡を自動化
毎日の売上管理は重要ですが、手動での集計は時間がかかります。HragはGeminiを技術アシスタントとして活用し、日次売上予測ツールをわずか約1時間で構築。毎朝自動でレポートが届く仕組みを実現しました。
② デザイン・クリエイティブ作業の時間を大幅削減
メニューや説明カードの作成には通常複数のアプリを行き来する必要がありますが、HragはアルメニアンコーヒーキットのPDFをGeminiに読み込ませ、約20分で印刷可能なデザインカードを完成させました。Geminiの活用により、制作時間を95%短縮することに成功しています。
③ 業界ニュースを高品質なマーケティングコンテンツに変換
毎週発行しているニュースレター「The Sunday Pour」の作成にGeminiを活用。コーヒー業界のニュースを要約・整理し、ブランドの声に合ったコンテンツを効率よく作成することで、読者から高い反響を得ています。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Gemini
ソース: 3 ways this coffee shop is growing with Gemini
Google Photos の Video Remix で共有できる動画クリップを数秒で作成
Google Photos に Video Remix 機能が追加され、写真や動画から短い共有用クリップを素早く作成できます。思い出の共有をより手軽にするアップデートです。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Photos
ソース: Create shareable video clips in seconds with Video Remix in Google Photos.
グローバルヘルスの未来を共に築く
Google が Open Health Stack Software Foundation に関する取り組みを紹介しています。医療技術の基盤整備を通じて、世界規模の健康課題に対応する狙いです。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Health
ソース: Building the future of global health, together
Google Slides の動画変換が7つの追加言語に対応
Google Slides を動画に変換する機能が、7つの追加言語で利用可能になります。プレゼン資料の動画化と配信を多言語環境で進めやすくする更新です。
日付: 2026/07/09
カテゴリ:
ソース: Convert your Google Slides to videos in 7 additional languages
Google Cloud の難題解決に AlphaEvolve を広く展開
Google が AlphaEvolve を Google Cloud 顧客向けに広く展開し、難しい最適化課題の解決を支援します。DeepMind の技術をクラウド実務に接続する発表です。
日付: 2026/07/10
カテゴリ: Google Cloud, Google DeepMind, Developer tools
ソース: We’re rolling out AlphaEvolve widely to solve Google Cloud customers’ hardest problems.
広告におけるAI透明性を拡大
Google Ads でAI利用に関する透明性表示を拡大する取り組みが発表されました。広告主とユーザーの双方にとって、AI生成・AI支援コンテンツの扱いを明確にする狙いです。
日付: 2026/07/10
カテゴリ: Google Ads
ソース: Expanding AI transparency in ads
新しい inbound SCIM 対応で Google Workspace のIDライフサイクル管理を効率化
Google Workspace に inbound SCIM サポートが追加され、ユーザーIDの作成・更新・削除の管理を効率化できます。大規模組織のID運用をより自動化しやすくする更新です。
日付: 2026/07/10
カテゴリ:
ソース: Streamline identity lifecycle management in Google Workspace with new inbound SCIM support
Gemini アプリで study notebooks を作る方法
Gemini アプリの study notebooks を使って学習ノートを作成する方法が紹介されています。学習内容を整理し、復習や理解を支援する機能です。
日付: 2026/07/11
カテゴリ: Gemini App
ソース: Here’s how to make study notebooks in the Gemini app.
Bryson DeChambeau 氏が Google Health と提携
プロゴルファーの Bryson DeChambeau 氏が Google Health と提携しました。スポーツ、健康データ、AIプロダクトの接点を広げる取り組みです。
日付: 2026/07/11
カテゴリ: Google Health, AI Products
ソース: Bryson DeChambeau partners with Google Health.
Google Workspace 週間まとめ – 2026年7月10日
Google Workspace の一週間の更新をまとめた記事です。今週公開された管理者向け機能や各サービスの改善を確認できます。
日付: 2026/07/11
カテゴリ:
ソース: Google Workspace Weekly Recap – July 10, 2026
OpenAI
MUFG が OpenAI とともにAIネイティブ化を目指す

Anthropic なのか OpenAI なのか、議論は紛糾したことでしょう。
「4ヶ月で1,800件超のカスタムGPTが作成」はすごいですね!
研修役は誰が担ったのでしょうか。
そこも気になります。
MUFGは、AIを単なる効率化ツールとしてではなく、人の思考と創造性を拡張するパートナーとして位置づけ、行員と AIが共に成長する「AI-Native」な組織づくりを目指している。2024年10月にOpenAIとの連携を開始し、2026年からは全行員へのChatGPT Enterprise展開を進めている。
OpenAIとの連携を選んだ理由
グループCDTOの山本忠司氏は、OpenAIを「サービス設計から実装まで伴走してくれるパートナー」と評価。最先端の技術・モデルを持ち、AI-Nativeという理念に共感してくれる存在として選定した。導入の決め手は「全行員が広く使えること」と「エンタープライズレベルのセキュリティ」の両立にある。
導入・定着を支えたトレーニング
OpenAIは全行員向けトレーニングプログラム、カスタムGPTワークショップ、役員向け勉強会などを通じて導入を支援。MUFG側ではAI研修の受講をChatGPT Enterprise利用の条件とし、各部署に「AIチャンピオン」を配置して現場主導の活用を促進した。
導入成果
- アカウント配布対象者の研修受講率は約100%
- カスタムGPT研修後、4ヶ月で1,800件超のカスタムGPTが作成
- 特定のリサーチ業務で作業量の20〜30%を削減
- 各部署で「AI行員」と呼ばれるカスタムGPTが多数誕生し、業務効率化や知識共有に活用
新しい金融体験への展開
MUFGの変革は行内にとどまらず、顧客向けサービスにも拡大している。
デジタルバンク「エムット」:AIコンシェルジュや総合アドバイザリープラットフォーム「MAP」の実装を準備中
Moneytree:ChatGPT上で自然な言葉で資産状況を把握できる体験を提供
ウェルスナビ:AI専任体制を構築し、資産運用の全自動化をさらに加速
日付: 2026/07/07
カテゴリ:
ソース: MUFG aims to become AI-native with OpenAI
Australian Payments Plus が ChatGPT と Codex でより速く動く
Australian Payments Plus が ChatGPT と Codex を活用し、業務や開発のスピードを高めている事例です。決済領域でのAI導入と生産性向上がテーマです。
日付: 2026/07/07
カテゴリ:
ソース: Australian Payments Plus moves faster with ChatGPT and Codex
GPT-Live を発表
OpenAIが新世代の音声モデル「GPT‑Live」を発表。全二重アーキテクチャを採用し、聞くことと話すことを同時に行える、より自然な会話体験を実現する。

確かに、会話を「被せ」ても、きちんと認識してくれます。
処理速度も凄いです。
従来の音声AIの課題
- カスケード型:複数モデルを順番に処理するため、情報損失や遅延が発生
- ターン制:話し終えるまで待つ必要があり、やり取りが硬直的になりがち
GPT‑Liveの新しいアプローチ
- 継続的な対話:全二重アーキテクチャにより、話す・聞く・割り込むなどの判断を1秒に何度も実行可能
- 深い作業の委任:検索・推論が必要な場合はGPT‑5.5などのモデルにバックグラウンドで委任し、会話を途切れさせない
新しいChatGPT音声モードの特徴
- より自然な会話:途中での割り込みや間を置くことが可能、「うんうん」などの相槌も対応
- より賢い回答:推論レベルをInstant・Medium・Highから選択可能
- より的確な聞き取り:背景音があってもユーザーの声に集中、沈黙での誤割り込みを防止
- 視覚的な回答:天気・株価・スポーツなどの情報をビジュアルカードで表示
安全性への取り組み
- 音声ネイティブ評価や合成評価による安全性テストの拡大
- リアルタイムで機能する組み込みの保護策を実装
- 10代ユーザー向けの年齢適切なトレーニングとペアレンタルコントロールを提供
- 声のなりすまし防止のため、実在する人物の声を模倣しない設計
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Product
ソース: Introducing GPT-Live
K-12 教育者の実践的AIスキル構築を支援
OpenAI AcademyとWalton Family Foundationが連携し、K–12(幼稚園〜高校)の教育者を対象とした「AI Skills Jam」を今夏に開催する。教師や管理職が実践的にAIを学べる場を提供し、1,600人以上の参加を見込んでいる。
背景と目的
教育現場では急速な技術変化への対応が求められる一方、時間・リソース・サポートが不足している。Walton Family FoundationとGallupの調査によると、AIツールを週1回以上使用する教師は週平均5.9時間の節約を実感しており、学年を通じると約6週間分の時間に相当する。教師たちはその時間を、個別指導や保護者対応、より丁寧な生徒へのフィードバックなどに充てている。
ワークショップの内容
OpenAIのメンターとともに、以下のような実務にAIを活用する方法を学ぶ。
管理業務の効率化
授業計画の作成
保護者・スタッフへの連絡
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Helping K–12 educators build practical AI skills
コーディング評価でシグナルとノイズを分離する
OpenAI がコーディング評価における信頼性の課題を解説しています。ベンチマークや評価結果から本質的な能力を読み取るための考え方が中心です。
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Research
ソース: Separating signal from noise in coding evaluations
政府・国家安全保障パートナーシップへのOpenAIのアプローチ
OpenAI が政府や国家安全保障分野との連携方針を説明しています。公共目的でのAI活用、安全性、責任ある導入のバランスがテーマです。
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Our approach to government and national security partnerships
GPT-5.6:野心に合わせて拡張するフロンティア知能
OpenAI が GPT-5.6 を紹介し、高度な推論や大規模な作業に対応する次世代モデルとして位置づけています。より複雑で野心的なタスクを支援する発表です。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Product
ソース: GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
ChatGPT が最も野心的な仕事のパートナーに

Claude Cowork に相当する位置づけかと思います。
私は Codex を使い慣れているので、
なんで今更と感じますが、
非エンジニアの皆様には、極めて使いやすいサービスではないでしょうか。
いままでは「それをやりたいなら Claude しかないですね。」とされてきた領域が、
GPTに侵食されます。
強烈に。
OpenAIは、アプリやファイルをまたいで複雑なタスクを自律的に実行するエージェント「ChatGPT Work」を発表した。Codexの技術を基盤に、GPT‑5.6を搭載し、目標を完成した成果物へと変えることを目指している。
ChatGPT Workとは
ChatGPT内のエージェントで、Slack・Google Drive・CRM・メールなどのアプリから情報を収集し、スライド・シート・ドキュメント・Webアプリなどの成果物を作成できる。複雑なプロジェクトを小さなステップに分解し、必要に応じて何時間も自律的に作業を継続する。
主な機能
- プラグイン連携: Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePointなど多数のツールと接続し、「@アプリ名」で特定のアプリからコンテキストを取得できる
- スケジュール済みタスク: 定期的な作業やイベント発生時に自動でアクションを実行。週次のSlack更新確認やレポート送信なども自動化できる
- サイト機能(パブリックベータ): 作業内容をインタラクティブなWebサイトやWebアプリに変換し、URLで共有できる
- デスクトップアプリ強化: 内蔵ブラウザによるWeb情報収集、Computer UseによるPC操作の自動化、Codexとの統合が実現
活用事例
マーケティング: 顧客調査からキャンペーンブリーフ、マーケティング素材の作成まで一貫して対応
営業: ディスカバリー面談のメモから概念実証を24時間以内に作成
財務: 月末締め・予測作業を数日から数時間に短縮
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Product
ソース: ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
GPT-5.5 Bio Bug Bounty
OpenAI がバイオ領域に関する安全性検証のため、GPT-5.5 Bio Bug Bounty を発表しました。専門的なリスク評価と外部からの検証を促す取り組みです。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Safety
ソース: GPT-5.5 Bio Bug Bounty
GPT-5.6 が Microsoft 365 Copilot の推奨モデルに
GPT-5.6 が Microsoft 365 Copilot の推奨モデルとして採用されました。業務文書、分析、共同作業などの企業向けAI体験を強化する動きです。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Product
ソース: GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot
Deutsche Telekom はAIで通信事業をどう再構築しているか
Deutsche Telekom が OpenAI を活用し、通信事業の業務や顧客体験を変革している事例です。大規模企業におけるAI導入の実践が紹介されています。
日付: 2026/07/10
カテゴリ:
ソース: How Deutsche Telekom is rewiring telecommunications with AI
Anthropic

Fable 5 を再展開
Anthropic が Fable 5 の再展開に関する発表を行いました。安全性や運用上の見直しを踏まえたモデル公開の流れとして扱われます。
日付: 2026/07/06
カテゴリ: Features
ソース: The Making of Claude Code
Claude Sonnet 5 を発表
Anthropic が Claude Sonnet 5 に関する発表を行いました。Claude の主力モデル群の更新として、性能や実用性の向上が期待されます。
日付: 2026/07/06
カテゴリ: Features
ソース: The Making of Claude Code
Claude Science AI Workbench を発表
Anthropic が科学研究向けAIワークベンチに関する発表を行いました。研究現場でのAI支援や探索的分析を進めるための環境整備がテーマです。
日付: 2026/07/06
カテゴリ: Features
ソース: The Making of Claude Code
Claude Code がどのように作られたか
Claude Code の開発背景や設計思想を紹介する記事です。開発者向けエージェントとして、どのように作業支援やコード理解を実現しているかに焦点を当てています。
日付: 2026/07/06
カテゴリ: Features
ソース: The Making of Claude Code
アルバータ州政府が Claude で政府システムのサイバー脆弱性を発見・修正
カナダのアルバータ州政府が Claude を使い、政府システムのサイバーセキュリティ上の脆弱性を特定・修正している事例です。公共部門でのAI活用と安全性向上がテーマです。
日付: 2026/07/06
カテゴリ: Case Study
ソース: Government of Alberta uses Claude to find and fix cybersecurity vulnerabilities across government systems
Claude Fable 5 フィールドガイド:未知を見つける
Claude Fable 5 を使って、不確実な問題や見落としを探索する方法を紹介しています。Claude Code と組み合わせた実践的な問題発見のガイドです。
日付: 2026/07/06
カテゴリ: Claude Code
ソース: A field guide to Claude Fable 5: Finding your unknowns
Claude Code と Claude Cowork を政府機関へ
Anthropic が Claude Code と Claude Cowork を政府向けに提供する取り組みを紹介しています。公共機関でのAI活用を支える製品展開です。
日付: 2026/07/07
カテゴリ: Product announcements
ソース: Bringing Claude Code and Claude Cowork to government
Claude Code でモデルと努力レベルを選ぶ
Claude Code でタスクに応じたモデルと effort level を選ぶ方法が解説されています。速度、コスト、品質のバランスを取りながら開発作業を進めるための実践的な内容です。
日付: 2026/07/07
カテゴリ: Claude Code
ソース: Choosing a Claude model and effort level in Claude Code
Claude Cowork がモバイルとWebに登場
Claude Cowork がモバイルとWebで利用可能になることが発表されました。場所やデバイスを問わず、チーム作業にAIを取り入れやすくする更新です。
日付: 2026/07/07
カテゴリ: Product announcements
ソース: Claude Cowork is coming to mobile and web
人々は Claude Cowork をどう使っているか
Claude Cowork の利用事例を通じて、チームがAIを共同作業に取り込む方法を紹介しています。情報整理、作業分担、意思決定支援などが中心です。
日付: 2026/07/07
カテゴリ: Enterprise AI
ソース: How people are using Claude Cowork
フロンティアで働く:Thomson Reuters が高リスク専門業務向けAIを構築する方法
Thomson Reuters が専門性と正確性が求められる業務向けにAIを構築する取り組みを紹介しています。法務、税務、ニュースなど高信頼領域でのAI活用がテーマです。
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Enterprise AI
ソース: Working at the frontier: How Thomson Reuters builds AI for high-stakes professional work
Anthropic のマーケティング運用チームが Claude Cowork でレポートとキャンペーン構築を自動化
Anthropic のマーケティング運用チームが Claude Cowork を使って、レポート作成やキャンペーン構築を自動化している事例です。社内業務の効率化にAIを組み込む実践例です。
日付: 2026/07/08
カテゴリ: Enterprise AI
ソース: How Anthropic’s marketing operations team uses Claude Cowork to automate reporting and campaign builds
難しい問いを歓迎する
Anthropic がAIの開発や社会的影響に関する難しい問いへ向き合う姿勢を示しています。透明性、批判的検証、長期的な信頼がテーマです。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Announcements
ソース: Inviting hard questions
UST が Claude をフィジカルAIへ導入
UST が Claude をフィジカルAI領域に活用する取り組みを紹介しています。現実世界のシステムや業務にAIを接続する事例です。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Case Study
ソース: UST is bringing Claude to physical AI
Ben Bernanke 氏が Anthropic Long-Term Benefit Trust に就任
元FRB議長の Ben Bernanke 氏が Anthropic の Long-Term Benefit Trust に任命されました。AI開発の長期的な社会的利益を監督する体制強化の一環です。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Announcements
ソース: Ben Bernanke appointed to Anthropic’s Long-Term Benefit Trust
Claude の使い方を振り返る方法を発表
Anthropic が Claude の利用を振り返るための新しい仕組みを紹介しています。ユーザーが自分の使い方を把握し、より良いAI活用につなげるための機能です。
日付: 2026/07/09
カテゴリ: Announcements
ソース: Introducing a way to reflect on how you use Claude
フロンティアで働く:Cognition が Claude Fable 5 に夜通し作業を任せる理由
Cognition が Claude Fable 5 を信頼し、長時間の自律的な作業に活用している事例です。AIエージェントに継続的な作業を任せる実践が紹介されています。
日付: 2026/07/10
カテゴリ: Enterprise AI
ソース: Working at the frontier: How Cognition trusts Claude Fable 5 to work through the night
Figma
GPT-5.6 が Figma Make で利用可能に
OpenAI の GPT-5.6 が Figma Make で利用可能になりました。初回生成の精度と高速な反復により、Figma上でのビルドをより良い出発点から始められます。
日付: 2026/07/09
カテゴリ:
ソース: GPT-5.6 is now available in Figma Make
絶え間ない変化の中でデザインチームを安定させる方法
Patreon や Shopify での経験をもとに、Jen Dunnam 氏がAI時代のデザインチーム運営について助言しています。強いチームづくりと変化への向き合い方がテーマです。
日付: 2026/07/09
カテゴリ:
ソース: How to keep design teams steady through constant change
Decagon がAIでデザインシステムの浸透を進める方法
顧客体験プラットフォームの Decagon が、Figma MCP と Figma Make を使って新しいデザインシステムの拡張と浸透を進めた事例です。急成長する組織でのデザイン運用に焦点を当てています。
日付: 2026/07/10
カテゴリ:
ソース: How Decagon uses AI for design system saturation
