生成AIキャッチアップ – 2026-06-13の1週間

今週は、、、?
Google が、分散型LLMの DiffusionGemma をリリースしました。
Anthropic の Claude Managed Agents が、Crontab と 変数の vaults 保存に対応し、かゆいところに手が届くようになってきました。
サッカーファンがトーナメントの全瞬間を楽しむ4つの方法
日付: 2026/06/08
カテゴリ: Search, Waze, Gemini, Maps
ソース: 4 ways soccer fans can catch every moment of the tournament
最新の詐欺・不正対策アドバイザリー
Googleのトラスト&セーフティチームが、最新のオンライン詐欺トレンドをまとめた注意報を発表した。2025年の世界全体の詐欺被害額は約5,800億ドルに上り、成人の約5人に1人が詐欺の被害を受けているとされる。
1. 中間者攻撃(AITM)とQRコードフィッシング
従来のメールフィッシングが進化し、正規のログイン画面を模倣してパスワードやセッションクッキーを盗む「AITM攻撃」や、QRコードを悪用した「クイッシング」が増加している。Googleカレンダーへの偽の更新通知追加や、クラウドドキュメントの「不可視ページ」を使ったフィッシングページの隠蔽なども確認されている。
安全対策: 予期しないメールのQRコードはスキャンしない。リンクをクリックせず、公式サイトに直接アクセスする。
2. AI・暗号資産投資詐欺
2025年にアメリカ人が暗号資産関連詐欺で失った金額は110億ドル超。偽のトークン配布、不正な「パッシブインカム」マイニングソフト、詐欺的なボット構築チュートリアルなどが横行している。提供されたコードを実行すると、暗号資産ウォレットが空にされる手口が多い。
安全対策: 「リスクなし」「保証された利益」をうたう投資には懐疑的に。オンラインチュートリアルの不明なコードをターミナルに貼り付けない。
3. モバイル詐欺(悪意あるアプリ)
個人向け金融アプリに偽装した悪意あるアプリが、連絡先・SMS・写真などへの過剰なアクセス権限を要求し、取得した情報で被害者を恐喝するケースが増加。アプリストアの審査をくぐり抜けるため、最初は正規アプリとして申請し、後から悪意あるコードに更新する「バージョニング」手法も確認されている。
安全対策: 金融アプリは公式ストアからのみインストール。不必要な権限は付与しない。Androidの詐欺警告機能を活用する。
4. 警察・政府機関なりすまし詐欺
南アジア・東南アジア・湾岸協力会議(GCC)諸国を中心に、警察や労働省などを装った詐欺が急増。第三者メッセージアプリを通じて被害者に接触し、「デジタル逮捕」と呼ばれる高圧的なビデオ通話で「法的費用」を要求したり、銀行情報を騙し取ったりする手口が使われている。
安全対策: 法執行機関や政府機関が第三者メッセージアプリで支払いを要求することは絶対にない。不審な連絡には応じないこと。
日付: 2026/06/08
カテゴリ: Safety & Security
ソース: Our latest fraud and scams advisory
NotebookLM でより質の高いリサーチを

出力内容のアップデートとして、PPTX が含まれていますが、
果たして、画像列挙ではなくなった、、、
アップグレードされたチャット体験
NotebookLMがGemini 3.5とAntigravityで動作するようになり、精度・信頼性が向上。各ノートブックにはセキュアなクラウドコンピュータが搭載され、100以上のソフトウェアスキルを活用したコードの記述・実行が可能になった。従来システムとの比較では、大規模文書分析で69.9%、高度なウェブリサーチで78.2%の勝率を達成し、総合的に65%以上の勝率を記録している。
より多彩な出力フォーマット
NotebookLMが生成できる出力形式が大幅に拡充された。主な新フォーマットは以下の通り:
- データビジュアライゼーション・チャート(PNG、SVG)
- ドキュメント(PDF、DOCX、Markdown、テキスト)
- 画像(Nano Banana使用、PNG・JPG・GIF)
- 構造化データ(CSV、JSON)
- Microsoft Excel(XLSX)
- Microsoft PowerPoint(PPTX)
生成後の編集も可能で、今後もフォーマットの追加が予定されている。
よりスムーズなリサーチ開始
以前は自分でソースを用意する必要があったが、今後はアイデアや疑問だけでスタートできる。NotebookLMがチャットを通じてソースの収集をガイドし、Google検索を使って関連性の高いウェブ上の情報を自動的にノートブックに追加することも可能。ソースの管理はユーザーが引き続きコントロールでき、出典も明確に表示される。
活用シーン
- リサーチャー:複数国のデータを統合し、コード分析・チャート作成・PDFレポート生成まで一貫して対応
- テクニカルプロフェッショナル:複雑な仕様書をスライドやロードマップに変換
- 中小企業オーナー:広告費と売上データを分析し、事業拡大の意思決定を支援
日付: 2026/06/09
カテゴリ: NotebookLM
ソース: Do better research with NotebookLM
2026年 NBA ファイナル期間中の検索トレンド
日付: 2026/06/09
カテゴリ: Search
ソース: What’s trending on Search during the 2026 NBA Finals
最新の Gemini モデルを Apple の開発者へ
GoogleがWWDC 2026に合わせ、Apple開発者向けにGeminiモデルを2つの形で提供開始した。
- Foundation Modelsフレームワークからのクラウドホスト型Geminiモデルの呼び出し
- XcodeへのGemini統合
日付: 2026/06/09
カテゴリ: Developer tools
ソース: Bringing the latest Gemini models to Apple developers
AI 時代における学びの未来
GoogleのBen Gomes(学習・サステナビリティ担当チーフテクノロジスト)が東京大学を訪問し、藤井輝夫総長とともに学生との対話を実施。AI時代における教育の未来について議論した内容をまとめたもの。
AIで好奇心を増幅する
AIを単なる「答えを得るショートカット」として使うことは真の学びにならない。本物の学びには、自ら考え、脳の予測能力を鍛えることが必要。AIはあくまで好奇心を増幅するツールであり、問いを立てる力こそがAI時代に重要となる。探求への情熱や感情は、常に人間から始まらなければならない。
教育者の重要性はむしろ高まる
「AIが教師に取って代わるのか」という問いへの答えは明確に「ノー」。AIの活用により教師は週最大10時間の業務削減が可能となり、その時間を生徒との直接的な関わりやグループ学習の促進に充てられる。学習意欲を引き出す人間的なつながりは、AIには代替できない。
パーソナライズ学習でデジタル格差を解消
AIを教育に適切に導入することで、知識格差を広げるのではなく縮小できる。個別指導AIとして、理解が遅れている学習者の誤解を把握し、テキストを音声ポッドキャストに変換するなどマルチモーダルな学習支援が可能。
学習者に寄り添うAIの設計
GoogleはLearnLMやGeminiなどのAIモデルを通じ、個々の学習者に寄り添うチューターとしてのAI設計を目指している。また、東京大学と共同研究を開始し、日本全国の大学生を対象にAI活用学習の効果を学術的に検証する予定。
日付: 2026/06/09
カテゴリ: Learning & Education, Google in Asia
ソース: The future of learning in the AI age
欧州におけるロボティクスの未来を支える
日付: 2026/06/09
カテゴリ: Entrepreneurs, Google in Europe
ソース: Powering the future of robotics in Europe
Google、American Airlines と提携し約30万トンの CO2 削減へ
日付: 2026/06/09
カテゴリ: Sustainability
ソース: We’ve teamed up with American Airlines to reduce nearly 300,000 tons of CO2.
Gemini 3.5 Live Translate による、滑らかで自然な音声翻訳
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Gemini models, Translate
ソース: Fluid, natural voice translation with Gemini 3.5 Live Translate
研究者が Co-Scientist と協働して大きな課題を解決する4つの方法
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Google Research
ソース: 4 ways researchers are collaborating with Co-Scientist to solve big problems
パリス・ヒルトンが Android 初の「アイコン・イン・レジデンス」に就任
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Android
ソース: Paris Hilton is Android’s first icon in residence
色の隠れた宇宙を探検しよう
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Arts & Culture
ソース: Explore the hidden universe of color
3組のビルダーが Gemma 4 で作るものを見てみよう
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Developer tools
ソース: See what 3 builders are making with Gemma 4
Google Fi Wireless で旅の準備を万全に
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Google Fi Wireless
ソース: Get travel-ready with Google Fi Wireless
生徒と保護者の期末試験シーズンの準備をサポート

親と子どものAI の関わり方ですね。
スマホを買い与えるベストなタイミングはいつなのか、
AI を触らせるベストなタイミングはいつなのか。
与えたあと、触らせた後、どのように関与すべきなのか、関与すべきでないのか・・・。
ヨーロッパ・中東・アフリカの学生に向けて、Googleが試験勉強を効果的に進めるための5つの活用法を紹介しています。
1. 学習素材を一か所にまとめる
GeminiのNotebooks機能を使えば、講義PDF・ホワイトボードの写真・授業ノートなどをまとめてアップロードし、学習の進捗を管理できる「勉強の司令塔」として活用できます。※18歳以上の個人Googleアカウントが対象。
2. 学習ガイドを自動生成する
アップロードしたファイルをもとに、Geminiが膨大なノートを整理された学習ガイドや練習クイズに変換してくれます。すでに理解している内容をスキップし、難しいトピックに集中することも可能です。
3. 理解が不十分な箇所を把握する
Geminiにカスタム練習クイズを作成させたり、Gemini Liveを使って概念を声に出して説明し、論理の抜け漏れを指摘してもらうことができます。まるで勉強仲間のように、フォローアップの質問で理解度を確認してくれます。
4. 答えではなく「考え方」を身につける
「Guided Learning(ガイド付き学習)」機能は、答えを直接教えるのではなく、問題の「なぜ」を理解できるよう段階的に導いてくれます。保護者が子どもと一緒に取り組む際にも活用できます。
5. YouTubeをタイマーとペアレンタルコントロールで賢く使う
欧州のティーンの74%以上が週1回以上YouTubeを学習に活用しています。「休憩リマインダー」「就寝時間設定」「Shortsフィードの制限(ゼロ設定も可)」などの機能で集中力を維持できます。保護者は管理アカウントを通じて子どものYouTube利用を一括管理できます。
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Learning & Education
ソース: Helping students and parents prepare for the final exams period
Google for Brazil 2026:人々が AI を最大限に活用できるように
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Company announcements (DEPRECATED)
ソース: Google for Brazil 2026: Helping people make the most of AI
英国の10代の声を届ける調査「The Future Report」を公開
日付: 2026/06/10
カテゴリ: UK
ソース: Read The Future Report, our research elevating teen voices across the UK.
The Future Report:なぜ若者が AI の未来づくりに参加すべきなのか
日付: 2026/06/10
カテゴリ: UK
ソース: The Future Report: Why young people must help shape the future of AI
AI 世代を導く:なぜ保護(セーフガーディング)とデジタルリテラシーは両立すべきなのか
子どもに必要なのは「禁止」ではなく「伴走」
子どもたちはインターネットについて大人がパニックになることを必要としていない。しかし、大人が時代についていくことは必要だ。現在の議論は「16歳未満のSNS禁止」という単純化された問いに収束しがちだが、それだけでは操作の見抜き方、サイバーいじめへの対処、偽情報の評価などを子どもに教えることはできない。
Googleの調査が示すティーンのAI活用実態
Googleが英国の6,000人以上のティーンを対象に実施した調査によると:
- 67% がAIをクリエイティブプロジェクトに毎日または週ほぼ毎日活用
- 65% が週1回以上、学習目的でAIを使用
- 77% がネットやAIで学ぶ際、情報の信頼性を常にまたは頻繁に意識
年齢によって変わるAIとの関わり方
- 13〜15歳:AIは主に学習ツール(21%が宿題調査に活用)。情報の信頼性を常に確認するのは3人に1人のみ。80%以上がサイバーいじめやプライバシー問題で親を頼る。
- 16〜18歳:AIの用途は宿題から生活管理・自己啓発・就職準備へシフト。52%が常に信頼性を確認し、半数がバイアスをチェック。一方で、4人に1人が「親はAIや偽情報を見抜く能力がない」と心配している。
「静的な管理」は良いセーフガーディングではない
子どもの成長に合わせて変化しない固定的な管理は不十分だ。良いセーフガーディングとは「足場(スキャフォールディング)」のようなもので、最初は強い境界線と監督から始まり、徐々にコーチングと共同意思決定へと移行していくべきものだ。
プラットフォーム規制の強化も不可欠
プラットフォームの自主規制や家庭への責任転嫁だけでは不十分であり、以下のような有害な設計機能への規制強化が必要だ:
- 依存を促すコンパルシブループ
- 不十分な通報経路
- 苦痛を与えるコンテンツの増幅
大人に求められる3つの行動
規制が整っても、子どもには話しかけてくれる大人が必要だ。信頼できる大人向けの「行動変容キャンペーン」として、以下の3点が提唱されている:
- パニックにならずにデジタル活動について聞く(信頼関係の構築)
- 子どもの成熟度に合わせてルールを進化させる
- 問題が起きたとき、恥をかかせずに早期対応する(助けを求めやすい環境づくり)
日付: 2026/06/10
カテゴリ: UK
ソース: Guiding the AI generation: Why safeguarding and digital literacy must go hand-in-hand
2026年 英国版 Future Report
日付: 2026/06/10
カテゴリ: UK
ソース: Our 2026 UK Future Report
Chrome の Gemini をラテンアメリカ、アフリカ、中東などのユーザーへ拡大
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Chrome
ソース: We’re expanding Gemini in Chrome to users in Latin America, Africa, the Middle East and more.
新しい Gemini ツールで時間を節約し、ビジネスを成長させる

https://support.google.com/business/answer/17142585?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DAndroid&authuser=1
こりゃ凄い!
楽になるぞ、早速使おう、、、と思ったら、Google ビジネス プロフィールに関連付けられている個人の Google アカウントで Gemini ウェブアプリにログインしていること とありますね。
Google Workspace での管理は、もう少し待つ必要がありますね。
Googleが中小企業・起業家向けに、GeminiアプリとGoogleビジネスプロフィールを連携させる新機能を発表した。2026年6月、Google for Brazilイベントで紹介されたこれらの機能は、今月中にグローバル展開が予定されている。
Googleビジネスプロフィールとの連携
ワンタップでGoogleビジネスプロフィールをGeminiに接続できるようになる。接続後、Geminiはカスタマーレビュー・問い合わせ・パフォーマンスデータなどの実際のビジネス情報にアクセスし、以下のタスクを支援する。
- インサイトの活用: 「今月の業績は?」と聞くだけで、検索表示回数・ルート案内リクエスト・通話データなどを分析
- レビュー管理: ブランドの声に合わせた返信文を自動生成
- プロフィール更新: 営業時間の変更や季節ごとの投稿をシームレスに実施
ビジネスノートブックで業務を一元管理
新機能「ビジネスノートブック」は、チャット・情報源・ビジネスプロフィール・ウェブサイトを一か所にまとめる作業ハブ。Geminiがこれらの情報を参照することで、会話を中断した場所から再開できる。主な機能は以下の通り。
- プロアクティブなアラート: 未回答の顧客質問や未設定の祝日営業時間などを自動通知
- カスタマイズされた提案: 地域市場に基づいた価格設定・ポジショニングなどの最適化案を提示
- スムーズな実行: プロモーションキャンペーンの企画からパフォーマンス分析まで一貫して対応
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Gemini App
ソース: Save time and grow your business with new Gemini tools
DiffusionGemma:4倍高速なテキスト生成

分散モデルといえば、真っ先に、画像生成AIの草分け Stable Diffusion を連想するわけですが、
分散 LLM は、長らく研究されてきたものの、実用レベルに達したものを目にすることはありませんでした。
ついに来たか! という感じです。
特徴は、なによりもまず、爆速!
精度は、一旦後回しの模様です。
Googleが新しい実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を発表した。従来の自己回帰型LLMとは異なり、テキスト拡散(Text Diffusion)技術を採用することで、GPU上でのテキスト生成速度を最大4倍に向上させる。Apache 2.0ライセンスで公開されており、260億パラメータのMixture of Experts(MoE)構造を持つ。
主な特徴
- 超高速推論: NVIDIA H100で毎秒1,000トークン以上、RTX 5090で700トークン以上を実現
- 省メモリ設計: 推論時に有効化されるパラメータは38億のみで、量子化時に18GB VRAMに収まる
- 双方向アテンション: 256トークンを同時並列生成し、インライン編集・コード補完・数式グラフなど非線形タスクに強い
- 自己修正機能: テキストブロック全体を評価しながら反復的に出力を改善する
- 注意点: 速度優先のため、出力品質は標準のGemma 4より低い。高品質が求められる用途には標準Gemma 4を推奨
テキスト拡散の仕組み
従来のLLMは左から右へ1トークンずつ生成する「タイプライター方式」。ローカル推論では1ユーザーしかいないためGPUが大半の時間を待機状態で過ごし、ハードウェアが非効率に使われる。
DiffusionGemmaはこれを逆転させ、256トークンの段落全体を一度に生成する「印刷機方式」を採用。具体的な処理フローは以下の通り。
- キャンバス: ランダムなプレースホルダートークンで埋めたキャンバスを用意
- 反復的精緻化: 複数パスで正しいトークンを確定させ、残りを文脈から補完
- 最終仕上げ: テキスト全体が高品質な出力に収束
活用シーン
- インライン編集・高速イテレーション
- コードの補完・リアルタイムレンダリング
- アミノ酸配列・数学グラフなど非線形構造の生成
- 数独など、未来のトークンに依存するタスク(ファインチューニング後)
利用方法
- モデルウェイト: Hugging Faceからダウンロード可能
- 対応ツール: MLX、vLLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp(近日対応予定)
- ファインチューニング: Hackable Diffusion(JAXツールボックス)、Unsloth、NVIDIA NeMoに対応
- クラウド利用: Gemini Enterprise Agent Platform Model GardenまたはNVIDIA NIM経由でも利用可能
- NVIDIAとの最適化: GeForce RTX 5090/4090(量子化)、HopperおよびBlackwellアーキテクチャ(NVFP4カーネル)に対応
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Developer tools
ソース: DiffusionGemma: 4x faster text generation
Google Arts & Culture で、アフリカ発の新たな50のデジタル展示を体験
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Arts & Culture
ソース: Step inside 50 new digital exhibitions from Africa on Google Arts & Culture
次世代の米国の労働者を育てる
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Global Network, Google.org
ソース: Growing the next generation of American workers
Walmart Connect を Display & Video 360 に導入
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube
ソース: We’re bringing Walmart Connect to Display & Video 360.
強化された住宅情報向けローカルサービス広告が、住宅購入者と地元エージェントをつなぐ
日付: 2026/06/12
カテゴリ: Google Ads
ソース: Enhanced Local Services Ads for Home Listings bring homebuyers and local agents together.
バージニア州での新たな地域投資が、地元の雇用を支えエネルギーの手頃さを拡大
日付: 2026/06/12
カテゴリ: Google.org, Global Network, Creating opportunity, AI
ソース: Our new community investments in Virginia support local jobs and expand energy affordability.
セキュリティ・法整備などで AI 詐欺に立ち向かう取り組み
日付: 2026/06/12
カテゴリ: Safety & Security
ソース: How we’re combatting AI scams with security, legislation and more
Google Workspace
タイトル: Google ドライブの承認機能で軽量なドキュメントの合意形成をリクエスト
日付: 2026/06/09
カテゴリ:
ソース: Request lightweight document alignment with approvals in Google Drive
タイトル: Gemini を活用してルーブリックファイルや画像を Google Classroom のルーブリックに変換
日付: 2026/06/09
カテゴリ:
ソース: Convert rubric files and images into Google Classroom rubrics with help from Gemini
タイトル: DLP 向けの Workspace Policy API ミューテーション(mutate)エンドポイントを提供開始
日付: 2026/06/09
カテゴリ:
ソース: Introducing the Workspace Policy API mutate endpoints for DLP
タイトル: Google Meet が ChromeOS 会議室ハードウェアからの 1080p HD 映像送信に対応
日付: 2026/06/11
カテゴリ:
ソース: Google Meet now supports sending 1080p HD video from ChromeOS meeting room hardware
タイトル: Google Vault が Gemini アプリの保持ルールと訴訟ホールドに対応
日付: 2026/06/12
カテゴリ:
ソース: Google Vault now supports retention rules and litigation holds for Gemini app
タイトル: Google Workspace アップデート 週間まとめ – 2026年6月12日
日付: 2026/06/13
カテゴリ:
ソース: Google Workspace Updates Weekly Recap – June 12, 2026
OpenAI
OpenAI Economic Research Exchange のご紹介
OpenAIは、AIが雇用・生産性・経済に与える影響を研究するための新プラットフォーム「OpenAI 経済研究エクスチェンジ」を立ち上げた。単なる事例紹介にとどまらず、実証的・独立的な研究を通じて信頼性の高いエビデンスを生み出すことを目的としている。
対象となる研究分野
以下の分野における強い実証スキルを持つ研究者からの提案を募集している。
- 応用因果推論・労働経済学・生産性
- 企業・教育・起業・公共財政
- 地域経済・開発・不平等 など
日付: 2026/06/08
カテゴリ: Company
ソース: Introducing the OpenAI Economic Research Exchange
すべての人に利益をもたらすために:私たちの計画
1920年代に電気が農村部に普及したように、AIも社会を根本から変えようとしている。電気は生活を便利にしただけでなく、医療・工学・生活水準の向上を通じて20世紀末までに平均寿命を20年以上延ばし、実質所得を約3倍にした。AIはその次の波である。
AIは技術ではなく「人が使うもの」
AIの本質は技術そのものではなく、人々がそれで何をできるかにある。医療費の手続き支援、新しいスキルの習得、起業、介護、法律・財務の理解、科学的発見など、あらゆる場面で人々の可能性を広げるツールとなるべきだ。
権力の分散と安全性
AIは一部の企業・政府・個人に権力を集中させるのではなく、広く分配されるべきだ。強力なシステムは安全で、人間の意図に沿い、人間の管理下に置かれなければならない。OpenAIのミッションは「AGIが全人類に恩恵をもたらすこと」である。
自動化ではなく人間の役割の強化
すべてを自動化することは望ましくない。AIは人々が自分の目標を追求するための支援ツールであるべきで、人間の判断を代替するものであってはならない。AIが高度化するほど、方向性の設定・判断・価値観の適用といった人間の役割はむしろ重要になる。
国際的な協調の必要性
フロンティアAI開発が進む中、国際的な調整機関の設立が重要になる。商業・国家間の競争圧力に対抗するため、共通の安全基準の策定や、必要に応じてフロンティア開発を減速させる協調行動が求められる。
OpenAIの3つの主要目標
- 自動化されたAI研究者の構築:2028年3月までに研究の相当部分をAIと人間が協働して行う体制を目指す
- 経済の加速:科学的進歩・生産性・経済成長を促進し、その恩恵を広く共有する
- すべての人へのAGI提供:地球上のすべての人が変革的技術の恩恵を受けられるようにする
OpenAIの第3フェーズへ
- 第1フェーズ:AGIに向けた研究
- 第2フェーズ:製品化・実世界への展開
- 第3フェーズ(現在):高度なAIを誰もが使えるよう、豊富で・安価で・安全で・使いやすいものにする
日付: 2026/06/08
カテゴリ: Company
ソース: Built to benefit everyone: our plan
SEC への S-1 ドラフトの非公開提出について
日付: 2026/06/08
カテゴリ: Company
ソース: Confidential submission of draft S-1 to the SEC
Nextdoor のエンジニアが Codex を活用して限界なく開発する方法
Nextdoorは110万人以上のユーザーに11カ国でサービスを提供する大規模プラットフォームで、エンジニアリング責任者のCory Dolphin氏は、Codexの導入により「逐次的なプロンプト操作から、求める結果を設計する”アウトカムエンジニアリング”へ」の転換が実現したと語る。
プロダクトエンジニアがプロダクトに集中できる
Codexにより、エンジニアは「どう作るか」ではなく「何を実現するか」に集中できるようになった。以前はモバイル・フロントエンド・バックエンドの3チームが必要だった機能も、1人のエンジニアがエンドツーエンドで開発できるようになり、開発速度と製品理解の両方が向上した。実例として、サービスプロバイダーを地図上に表示する機能が1人で実装された。
ソフトウェア開発時間の圧縮
Nextdoorは組み込みRustデータベースや競合状態の厳しいシステムにおいて、再現困難なバグの調査にCodexを活用している。GPT-5.5搭載の「Fast Mode」は特に好評で、「問題との素早いフィードバックループが得られる感覚はエンジニアとして爽快だ」とDolphin氏は述べている。
ボトルネックはエンジニアリングから戦略へ
開発速度が劇的に向上した結果、組織のボトルネックはエンジニアリングではなく、「何を作るべきか」「どんな戦略をとるべきか」という意思決定に移行した。Codexはエンジニアをスタック上位へと押し上げ、個々のエンジニアがプロダクト全体を主導できる環境を生み出している。
日付: 2026/06/09
カテゴリ:
ソース: How engineers at Nextdoor use Codex to build without limits
データから意思決定へ:LSEG が信頼できる AI をスケールさせる方法
ロンドン証券取引所グループ(LSEG)は、世界190市場・40,000社以上の顧客を支える金融市場インフラ企業。OpenAIとの連携により、社内業務の効率化と顧客向けサービスの高速化を同時に実現した。
日付: 2026/06/10
カテゴリ:
ソース: From data to decisions: how LSEG is scaling trusted AI
中国(PRC)関連の影響工作が米国の AI を巡る議論を標的に
OpenAIは、中国に関連する2つのChatGPTアカウントクラスターを特定・禁止した。これらは米国のAI・テクノロジー政策に関する議論を操作しようとする、隠密な影響工作に使用されていた。
第1のキャンペーン:「データセンター便乗」
AIデータセンターの建設が一般家庭の電気代を引き上げているという主張をSNSのコメントや画像として生成・拡散。エネルギー価格や地域への影響に関する既存の懸念を利用し、増幅させようとした。
第2のキャンペーン:「テクノロジーと関税」
米国の関税を技術競争支配の試みとして批判するコンテンツを生成。プロンプトには「習近平を含めず、トランプ大統領のみを登場させる」という指示が含まれていた。また、「ChatGPTのユーザーデータが漏洩した」という完全に虚偽の主張を拡散するSNSアカウント網とも連携していた。
日付: 2026/06/10
カテゴリ: Global Affairs
ソース: PRC-linked influence operations are targeting AI debates in the US
Oracle Cloud のコミットメントを通じて OpenAI モデルと Codex を利用
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Company
ソース: Access OpenAI models and Codex through your Oracle cloud commitment
信頼できる AI エコシステムの確立に向けた欧州の取り組みを支援
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Supporting Europe’s work in ensuring a trustworthy AI ecosystem
BBVA、OpenAI とともに AI を銀行業務の中核に
日付: 2026/06/11
カテゴリ:
ソース: BBVA puts AI at the core of banking with OpenAI
OpenAI、Ona を買収へ
OpenAIは、セキュアなクラウド実行・オーケストレーション技術を持つOnaの買収を発表した。これによりCodexエコシステムの拡張を図る。現在Codexは週500万人以上が利用しており、今年初めと比べて400%増となっている。
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Company
ソース: OpenAI to acquire Ona
ある天体物理学者が Codex を活用してブラックホールをシミュレーションする方法
日付: 2026/06/11
カテゴリ: Applied AI
ソース: How an astrophysicist uses Codex to help simulate black holes
Preply が AI と人間のチューターを組み合わせて学習をパーソナライズする方法
Preplyは世界最大のオンライン語学学習マーケットプレイスで、180カ国以上の学習者と10万人超の講師をつなぐプラットフォームだ。OpenAI APIを活用した「Lesson Insights」機能を導入し、AIと人間の講師の強みを組み合わせたパーソナライズ学習を実現している。
Lesson Insightsの仕組み
レッスン終了後、AIがセッションの文字起こしを分析し、以下の内容を含む個別フィードバックレポートを自動生成する。
- レッスンの主要トピックのまとめ
- 文法の修正と解説
- 語彙のハイライトと翻訳
- 発音フィードバック
- 次のステップの推奨事項
このインサイトは自動的にパーソナライズされた宿題の生成にも活用され、学習効果が継続的に積み上がる仕組みになっている。
社内でのAI活用
- ChatGPT Enterpriseを600人超の全社員に展開し、週間アクティブ利用率が60%から95%に向上
- エンジニアの約94%がCodexをコード生成・PRレビュー・デバッグに活用
- ブランドボイスGPTなどカスタムGPTを日常業務に組み込み
主な成果
- 英語学習者の75%がLesson Insightsを積極的に活用
- 講師の70%以上が機能を利用
- アクティブ学習者の約75%が導入から1年以上経過後も継続利用
- 満足度評価 4.7/5(30万件超の評価に基づく)
- プロダクトマーケットフィットスコア 70%(強い顧客需要の指標を大幅に上回る)
リーダーシップの教訓
- AIをツール導入ではなく文化的変革として捉える
- 明確なユーザー価値と測定可能なインパクトを持つ少数の高インパクトユースケースに集中する
- 課題を最善の方法で解決するためのパートナーシップを構築する
今後の展望
Preplyは学習者ごとの目標・進捗・強み・課題・学習スタイルを長期的に把握し、より深くパーソナライズされた学習体験の構築を目指している。将来的には、すべての学習者が「自分がどこから始まり、今どこにいて、次に何をすべきか」を明確に把握できる、個人に適応し続ける学習体験の実現を目指している。
日付: 2026/06/12
カテゴリ:
ソース: How Preply combines AI and human tutors to personalize learning
次の働き方の時代に向けた OpenAI Academy の新コース
日付: 2026/06/12
カテゴリ: AI Adoption
ソース: New OpenAI Academy courses for the next era of work
Anthropic

Claude Fable 5 と Claude Mythos 5

ミュトス級の性能を持つ Fable 5 がリリースされ、
一時的に提供を停止しています。
どうにもこうにも、政治ですね。
⚠️ 注記: 2026年6月12日、AnthropicはFable 5およびMythos 5へのアクセスを一時停止しています。
概要
AnthropicがClaude Fable 5を一般公開した。Fable 5はMythosクラス(Opusクラスの上位に位置する最高性能クラス)のモデルを、安全対策を施した上で一般利用可能にしたもの。ソフトウェアエンジニアリング・知識労働・ビジョン・科学研究など、ほぼすべてのベンチマークで最高水準の性能を示す。
主な性能
- ソフトウェアエンジニアリング: Stripeの5,000万行のRubyコードベースで、2ヶ月かかる移行作業を1日で完了
- 知識労働: 金融・取引分析の評価でトップスコアを獲得
- ビジョン: スクリーンショットのみでWebアプリのソースコードを再構築。ポケモンFireRedをビジョンのみでクリア
- メモリ・長文脈: 数百万トークンにわたるタスクで集中力を維持
- 創薬: 薬物設計プロセスを約10倍加速。14のタンパク質標的のうち9つで有望な候補を発見
- 分子生物学: 新規科学的仮説を一貫して生成する初のモデル
- ゲノミクス: 138種の動物の単一細胞データを自律的に分析し、Science誌掲載モデルを上回る成果
Claude Mythos 5について
Fable 5と同じ基盤モデルだが、一部の安全制限を解除したバージョン。主にProject Glasswing(米国政府との連携サイバー防衛プログラム)のパートナー向けに提供。世界最高水準のサイバーセキュリティ能力を持つ。
新しい安全対策(セーフガード)
Fable 5には3種類の分類器(クラシファイア)が導入されており、問題のあるリクエストはFable 5ではなくClaude Opus 4.8が代わりに応答する仕組み。
- サイバーセキュリティ: 脆弱性の悪用・攻撃的サイバータスクをブロック
- 生物学・化学: 危険な生物・化学研究への悪用を防止(バイオ研究者向けの信頼アクセスプログラムを近日開始予定)
- 蒸留(Distillation): モデルの能力を競合モデルの訓練に流用する大規模な抽出攻撃をブロック
セーフガードが発動するのは全セッションの5%未満。
データ保持ポリシーの変更
Mythosクラス以上のモデルでは、ビジネス顧客のデータを30日間保持(モデル訓練には使用しない)。新たなジェイルブレイク攻撃の検出や誤検知の削減に活用する。
料金と提供状況
- 価格: 入力100万トークンあたり$10、出力100万トークンあたり$50(Claude Mythos Previewの半額以下)
- Fable 5: 本日より全ユーザー向けに提供開始
- Mythos 5: 現時点ではGlasswingパートナーおよび一部の生物学研究者のみ
- サブスクリプションプラン: 6月22日まで追加費用なしで利用可能。6月23日以降はUsageクレジットが必要
日付: Jun 9, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Claude Fable 5 and Claude Mythos 5
Claude Managed Agents の新機能:エージェントのスケジュール実行と環境変数の vaults 保存

コレは助かる!
神アプデ
Claude Managed Agentsに2つの新機能が追加され、パブリックベータとして公開された。エージェントのスケジュール実行と、CLIや認証済みサービスへの安全なアクセスを可能にする環境変数ボールトである。
スケジュール実行
エージェントをcronスケジュールで自動実行できるようになった。スケジューラーを自前で構築・ホストする必要はなく、毎回新しいセッションが開始されてタスクが完了する。一時停止・再開・アーカイブやオンデマンド実行も可能。
活用事例:
- Rakuten:スプレッドシートデータを週次・月次で分析しレポートやデッキを自動生成。本番ログの監視にも活用
- Actively AI:営業チーム向けのクロスアカウント検索に活用。スケジュールインフラを自社構築から置き換えてスタックを簡素化
- Ando:採用・営業チームのフォローアップやミーティングリマインダーを自律的に実行
環境変数ボールト
ボールトが環境変数をサポートし、CLIやその他のツールが認証済みリクエストを送信できるようになった。APIキーはエージェントに渡されず、ネットワーク境界で付与される仕組みのため、認証情報が漏洩するリスクがない。対応CLIにはBrowserbase・KERNEL・Notion・Ramp・Sentryなどが含まれる。
活用事例:
- Notion:APIトークンをモデルに渡すことなくCLIを展開し、ファイルアップロード機能を追加
- Browserbase:ブラウザスキルのパブリックカタログをボールト認証で構築・定期検証
- KERNEL:使用量サージをリアルタイムで検知し、顧客への確認を迅速化
- Milana:顧客コードベースに安全に接続し、バグの自動検出・修正と大規模データ分析を実現
日付: Jun 9, 2026
カテゴリ: Product announcements
ソース: New in Claude Managed Agents: run agents on a schedule and store environment variables in vaults
Foundation Models フレームワークで Claude を活用し、Apple プラットフォーム向けのインテリジェントなアプリを構築
AnthropicがAppleのFoundation Modelsフレームワーク向けに新しいSwiftパッケージをリリースした。これにより、Apple開発者はFoundation Modelsフレームワークを通じてClaudeを呼び出し、より複雑なワークフローに対応できるようになる。
日付: Jun 8, 2026
カテゴリ: Product announcements
ソース: Building intelligent apps for Apple platforms with Claude in the Foundation Models framework
コネクタを開発する開発者向けのオブザーバビリティ機能
日付: Jun 8, 2026
カテゴリ: Product announcements
ソース: Observability for developers building connectors
Claude Corps のご紹介
Anthropicは、AIの恩恵をアメリカ全土のコミュニティに広げることを目的とした全国フェローシッププログラム「Claude Corps」を立ち上げた。1,000人のフェローにClaudeの活用方法を教え、全米の非営利団体と連携させ、1年間フルタイム・対面で活動させる。初期投資額は1億5,000万ドル。
プログラムの仕組み
3つの組織が連携して運営される。
- Anthropic:資金提供・全体戦略・Claude技術支援
- CodePath:フェローの雇用主として研修・メンタリングを担当
- Social Finance:成果測定・評価・長期的な資金調達の仕組みを構築
フェローの待遇と内容
- 期間:12ヶ月(フルタイム・対面)
- 年収:85,000ドル+福利厚生
- 週5時間の継続トレーニング
- CodePathメンター・Anthropicオフィスアワー・Claude利用枠を提供
- 対象:18歳以上、フルタイム就業経験2年未満(学歴不問)
日付: Jun 11, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Introducing Claude Corps
AI の指数関数的進展(AI Exponential)に関するポリシー
AnthropicはAIの急速な進歩に対応するため、2つの政策フレームワーク(先進AI安全フレームワークと経済政策フレームワーク)を公表した。AIの能力は急激に向上しており、今年はClaude Mythos Previewが主要なOSやブラウザを含む数千件の高深刻度の脆弱性を発見するなど、政府による規制の必要性が高まっている。
日付: Jun 11, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Policy on the AI Exponential
DXC、銀行・航空会社などの規制業界が依存するシステムに Claude を統合へ
AnthropicとDXC Technologyが複数年にわたるグローバルアライアンスを締結。DXCは数万人のClaude認定エンジニアを育成し、世界最大規模の銀行・航空会社・保険会社・製造業・政府機関が依存する基幹システムにClaudeを導入する。
日付: Jun 11, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: DXC will integrate Claude into the systems banks, airlines, and other regulated industries rely on
Fable 5 および Mythos 5 へのアクセス停止を求める米国政府の指示に関する声明
2026年6月12日、米国政府は国家安全保障を根拠に、外国籍の人物(米国内外を問わず、Anthropic社員を含む)によるFable 5およびMythos 5へのアクセスをすべて停止する輸出規制指令を発令した。これにより、Anthropicはコンプライアンス遵守のため、すべての顧客に対してFable 5とMythos 5を緊急停止せざるを得なくなった。なお、他のAnthropicモデルへのアクセスは影響を受けない。
政府の主張と背景
政府はFable 5の「ジェイルブレイク(安全制限の回避)」手法が発見されたと主張しているが、指令には具体的な国家安全保障上の懸念の詳細は記載されていなかった。Anthropicが確認したデモでは、少数の既知の軽微な脆弱性が特定されたに過ぎず、他の公開モデルでも同様の発見が可能なレベルであった。
Anthropicの安全対策の立場
- Fable 5はサイバーセキュリティ等の悪用を大幅に低減する強固な安全対策を実装済み
- 政府機関・英国AISI・複数の第三者機関と連携し、数千時間にわたるレッドチームテストを実施
- ユニバーサルジェイルブレイク(広範な安全制限を回避する手法)は未発見
- 完全なジェイルブレイク耐性は現時点でどのモデルプロバイダーにも不可能と認識しており、「多層防御(Defense in Depth)」戦略を採用
- 顧客データの30日間保持ポリシーを導入し、迅速な検知・対処を可能にしている
Anthropicの見解と反論
政府が示したのは、特定のコードベースを読み込んでソフトウェアの欠陥を修正させるという、狭い範囲の非ユニバーサルなジェイルブレイクの口頭証拠のみ。Anthropicはこの能力水準がOpenAIのGPT-5.5を含む他モデルでも広く利用可能であり、日常的なセキュリティ防衛業務にも使われているレベルであると確認している。
対応と今後
Anthropicは政府の法的指令に従いFable 5およびMythos 5へのアクセスを停止するが、商用展開済みモデルの回収基準としては不当であると反論している。この基準が業界全体に適用されれば、すべてのフロンティアモデルの新規展開が事実上停止されると警告。Anthropicは透明性・公正性・技術的根拠に基づく法定プロセスの必要性を改めて主張し、できる限り早期のアクセス回復に向けて取り組むとしている。
日付: Jun 12, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5
第1回 Anthropic Public Record の結果
調査の概要
Anthropicが「Anthropic Public Record」と題した新しい調査シリーズを開始。AIに対するアメリカ国民の意識・態度を把握することを目的とし、YouGovを通じて全米51,993人を対象に実施した。
AIへの期待
- 48%が「がんやアルツハイマーなどの病気の治療」をAIへの期待トップ3に選択
- 次いで「障害者支援」(36%)、「技術進歩・生活の利便性向上」(各23%)
- AIによる孤独解消や人間の代替となる用途は最も低い評価
AIへの不安・懸念
- 最大の懸念は雇用喪失(64%)——党派・地域・学歴を問わず全米で一位
- 次いで「認知依存(AIに頼りすぎて自分で考えられなくなること)」(56%)、「偽情報」(52%)
- 高学歴者ほど雇用喪失への不安が高い(大学院卒は高卒以下より約10ポイント高い)
- 逆に、AIを毎日使う人は雇用喪失への不安が低い(54% vs 非使用者70%)
認知依存への懸念
- 認知依存を心配する56%のうち、実際にAIが使えなくなったら「大きな支障がある」と答えたのは約1/5のみ
- 心配していない44%の方が、実際には約1/3が「大きな支障がある」と回答
- → 認知依存への不安は、現時点では主に「予期的な恐れ」
- 教育者は依存への懸念が特に高く、芸術・デザイン職に次いで2番目
ヘビーユーザー(統合ユーザー)の特徴
- 2025年末時点で、仕事・プライベート両方でAIを毎日使う「統合ユーザー」は全米の約6%
- 若年・男性・都市部・大卒・就業者に偏る傾向
- 全体的に懸念は低いが、政府によるAI規制への支持率は一般と同水準(74% vs 71%)
AIガバナンスへの要望
- 71%がAIの開発・規制に政府が関与すべきと回答(民主党79%・共和党68%・無党派69%)
- 政府介入を特に求める分野:プライバシー(56%)、子どもの安全(52%)、被害への責任(49%)
- AIを人類の利益のために開発するために最も重要な行動:
- AI企業への法的責任の付与(47%)
- 成長より安全を優先(44%)
AI企業への信頼の低さ
- AI企業を信頼すると答えたのはわずか15%
- 連邦政府(20%)・州・地方政府(19%)・国際機関(20%)をも下回る
- 独立した専門家への信頼は最も高く43%
日付: Jun 12, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Results from the first Anthropic Public Record
TCS と Anthropic が提携し、規制業界に Claude を提供
日付: Jun 12, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: TCS and Anthropic partner to bring Claude to regulated industries
エージェント型サーフェスの進化:Claude Managed Agents で構築する
エージェントをプロダクション環境に展開するには、優れたプロンプト以上のものが必要だ。コード実行環境、認証情報、セッション管理、スケーラブルなインフラが不可欠であり、多くのチームがこれらの整備に開発リソースを消耗している。Claude Managed Agentsは、プロトタイプから本番稼働まで数ヶ月ではなく数日で到達できるよう設計された、プロダクション対応エージェント構築・デプロイのためのAPIスイートである。
エージェントアーキテクチャの進化
- 2023年のAPI公開当初は「トークンイン・トークンアウト」のシンプルな設計だった
- 単一ターンで完結するタスク(文書要約・チケット分類など)には十分だったが、複数ステップにわたる複雑なタスクには対応できなかった
- その後、Claude Agent SDKをリリースし、Claude Codeと同じハーネス機構を開発者が利用できるようになった
- しかし本番環境へのデプロイには、ホスティング・セッション管理・ファイルシステム・認証情報・オブザーバビリティなど多くの課題が残っていた
Claude Managed Agentsの仕組み
「脳(ハーネス)」と「手(サンドボックス)」を分離するアーキテクチャを採用。3つの主要リソースで構成される:
- エージェント:モデル・プロンプト・ツール・ガードレールの設定
- 環境:サンドボックスコンテナとネットワーク設定(Anthropic管理またはセルフホスト)
- セッション:エージェントと環境を紐付け、全イベント履歴を永続保存
プロダクション向けの主な特徴
- 認証情報の保護:サンドボックスから認証情報を完全に分離し、Vaultで安全管理。プロンプトインジェクション攻撃によるトークン漏洩リスクを排除
- 低レイテンシ:Claudeがコンテナ起動と並行して推論を開始。初回トークン表示までの時間をp50で約60%、p95で90%以上短縮
- 永続セッション:全モデル呼び出し・ツール呼び出し・結果をイベントログとして保存。中断後の再開やステップごとのデバッグが可能。Dreaming機能でセッション間の記憶を自動改善
- 柔軟なホスティング:Anthropic管理クラウドまたは自社VPC内のセルフホストサンドボックスを選択可能。MCPトンネルでプライベートネットワーク内のMCPサーバーにも接続可能
導入企業の事例
- Notion:タスクボードから直接Claudeに作業を割り当て、約12時間の作業を20分に短縮
- Rakuten:製品・営業・マーケティング・財務の専門エージェントをそれぞれ約1週間でリリース
- Sentry:デバッグエージェントと連携するパッチ作成・PR作成エージェントを1人のエンジニアが数週間で構築
- Asana・Atlassian:プロジェクト内タスクやJiraワークフローにAIエージェントを統合
日付: Jun 10, 2026
カテゴリ: Agents
ソース: The evolution of agentic surfaces: building with Claude Managed Agents
Figma
センスを磨き続けることに終わりはない
日付: 2026/06/09
カテゴリ:
ソース: You never stop cultivating taste
このテンプレートを活用しよう:Figma Weave でユーザーペルソナに命を吹き込む
日付: 2026/06/11
カテゴリ:
ソース: Steal this template: Bring a user persona to life with Figma Weave
レイヤーパネルのパフォーマンス改善
日付: 2026/06/12
カテゴリ:
ソース: Improving performance in the layers panel