生成AIキャッチアップ – 2026-05-02の１週間

今週は、、、

OpenaI と Microsoft の契約の話題が目を引きます。

Anthropic のプロンプトキャッシングに関するガイドが、とても重要なのはわかりますが、
なかなかむつかしそうです・・・。

Google

Albertsons Media CollectiveがGoogleのCommerce Media Suiteでリテールシグナルをに YouTube連携

消費者が新しいブランド・商品・小売店を発見するジャーニーの82%にGoogleまたはYouTubeが関与しています。Googleのコマースメディアスイートは、ブランドと小売業者をあらゆる購買ステップで消費者とつなぐプラットフォームです。

新パートナーシップの概要

Albertsons Media Collectiveが、YouTubeおよびDisplay & Video 360のサードパーティインベントリにファーストパーティの購買者データを提供します。これにより、ブランドは購買意欲の高いAlbertsons系列の買い物客にリーチしながら、SKUレベルの販売レポートで精緻な効果測定が可能になります。

ブランドへのメリット

Display & Video 360でブランドマーケティングとショッパーマーケティングを統合することで、Keurig Dr Pepperのようなブランドが広告費を効率的に最適化できます。AlbertsonのデータとYouTubeのリーチ、Google AIのインテリジェンスを組み合わせることで、購買ジャーニー全体にわたるROIの向上が期待できます。

日付: 2026/04/27
カテゴリ: Google Marketing Platform, Google Ads
ソース: Albertsons Media Collective brings retail signals to YouTube with Google’s Commerce Media Suite.

GoogleとKaggleによる新講座「AIエージェント Vibe Codingコース」に参加しよう

コース概要

KaggleとGoogleが共同で提供する「5日間AIエージェント集中コース」は、もともと2025年11月10〜14日にライブ開催されたプログラムです。現在はセルフペース形式のKaggle Learnガイドとして公開されており、AIエージェントの基礎・アーキテクチャ・実践的な開発手法を誰でも学べます。GoogleのMLリサーチャーとエンジニアが設計したこのコースでは、モデル・ツール・オーケストレーション・メモリ・評価といったコアコンポーネントを習得し、LLMのプロトタイプから本番稼働システムへの移行方法を学びます。

事前準備

Kaggleアカウント：登録後、電話番号認証が必須
AI Studioアカウント：APIキーの発行が必要
Kaggle Discord：受講者同士の交流・協力に活用

Day 1：AIエージェント入門

AIエージェントの基礎概念・特性・アーキテクチャを学びます。コードラボでは、Agent Development Kit（ADK） とGeminiを使って初めてのAIエージェントを構築し、Google検索ツールを組み込んだマルチエージェントシステムを作成します。

Day 2：エージェントツールとMCP（Model Context Protocol）

外部ツールやAPIを活用してエージェントに「行動する力」を与える方法を学びます。MCPのアーキテクチャや通信レイヤー、リスクについても解説。コードラボでは、Pythonの関数をエージェントのアクションに変換し、人間の承認を待つ長時間実行オペレーションも実装します。

Day 3：コンテキストエンジニアリング（セッションとメモリ）

エージェントが過去のやり取りを記憶し、文脈を維持する方法を学びます。セッション（単一会話の履歴）とメモリ（長期的な永続化）の違いを理解し、複数ターンの複雑なタスクに対応できるステートフルなエージェントを構築します。

Day 4：エージェントの品質管理

AIエージェントの品質保証に向けた総合的な評価フレームワークを学びます。オブザーバビリティの3本柱であるログ（日記）・トレース（物語）・メトリクス（健康診断）を活用し、LLM-as-a-JudgeやHuman-in-the-Loop（HITL）評価によって継続的な改善サイクルを実現します。

Day 5：プロトタイプから本番環境へ

AIエージェントのデプロイ・スケーリング・本番化の技術ガイドです。Agent2Agent（A2A）プロトコルを使った複数エージェント間の連携方法を学び、最終的にはGoogle CloudのVertex AI Agent Engineへのデプロイまで実践します。

GoogleとKaggleが、無料の5日間オンラインコース「AIエージェント集中講座」を2026年6月15日〜19日に開催する。昨年11月の初回開催では150万人以上の学習者が参加し、好評につき再開催が決定した。

学習内容

バイブコーディング（自然言語を主なプログラミングインターフェースとして使う手法）を活用したAIエージェントの構築
ツールやAPIを統合した「10倍エージェント」の作成方法
AIエージェントの基礎概念から本番稼働システムまでの一貫した知識
毎日の概念解説と実践的なハンズオン演習

新要素

今回は前回からのアップデートとして、新しい講師陣・更新されたカリキュラム・最終キャップストーンプロジェクトが追加されている。コース修了時には、自分のアイデアを実際のシステムとして設計・構築・デプロイできるスキルが身につく。

日付: 2026/04/27
カテゴリ: Google DeepMind, Developer tools, Google Cloud, AI, Gemini models
ソース: Join the new AI Agents Vibe Coding Course from Google and Kaggle

インドおよび世界各国でデジタルIDを拡大

インドでのAadhaar対応

GoogleはUIDAIとの提携を拡大し、インドのユーザーがAadhaar Verifiable Credentials（検証可能な認証情報）をGoogle Walletに直接保存できるようになりました。初期パートナーとして以下のサービスが対応しています。

PVR INOX：映画鑑賞時の年齢確認と特典の利用
BharatMatrimony：本人確認済みの「Prime」プロフィールによる安心マッチング
Atlys：ワンタップで国際ビザ申請を自動入力
Mygate：配達員やサービス業者の入退場管理（近日対応予定）
Snabbit：ギグエコノミーにおけるサービス提供者の信頼性確認（近日対応予定）

日付: 2026/04/28
カテゴリ: Google Pay
ソース: Expanding digital IDs in India and around the world

Agent Payments ProtocolをFIDO Allianceに寄贈 ― 安全なエージェント決済の未来を支援

GoogleはAgent Payments Protocol（AP2）を、オープン標準の策定で知られる業界団体「FIDOアライアンス」に寄贈しました。これにより、AP2は特定プラットフォームに依存しないコミュニティ主導の標準として維持され、安全なエージェント決済の普及が加速することが期待されます。

日付: 2026/04/28
カテゴリ: Google Ads, Google Pay
ソース: We’re donating Agent Payments Protocol to the FIDO Alliance to support the future of secure, agentic payments.

ウェストメンフィス・エネルギー影響基金の初の助成先を発表

日付: 2026/04/29
カテゴリ: Global Network
ソース: We’re announcing the first West Memphis Energy Impact Fund recipients.

Google翻訳20周年を祝って：トリビア、活用Tips、新機能を紹介

oogle翻訳は2006年のAI実験として始まり、20年間で約250言語・60,000以上の言語ペアに対応するグローバルツールへと成長しました。毎月10億人以上のユーザーが利用し、1兆語以上が翻訳されています。

新機能：発音練習ツールの登場
AIと機械学習の歴史
リアルタイム会話翻訳（Live Translate）
カメラ翻訳（Lens）と Circle to Search
語学学習ツールとしての活用
オフライン翻訳と人気言語ペア
最も翻訳されるフレーズは「愛と感謝」

日付: 2026/04/29
カテゴリ: Search, Translate, AI
ソース: Celebrating 20 years of Google Translate: Fun facts, tips and new features to try

Geminiが英国で新たなパーソナライズ機能を提供開始

Geminiが英国で「メモリ」機能を導入。過去の会話から好みや重要な情報を学習し、よりパーソナルな応答を提供する。デフォルトでオンになっており、設定からいつでも変更可能。

日付: 2026/04/29
カテゴリ: UK
ソース: Gemini launches new personalisation features in the UK

Google TVで創作・検索・ストリーミングの新しい楽しみ方

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Google TV, Gemini, YouTube, Photos
ソース: Enjoy new ways to create, search and stream on Google TV

Googleフォトからデジタルワードローブを作る新機能

Google フォトに、写真ライブラリから服を自動で整理する「ワードローブ」機能が近日登場します。毎朝の「着る服がない」問題を解消するためのAI活用機能です。

カテゴリ別フィルタリング

トップス・ボトムス・アクセサリーなどカテゴリ別に服を表示でき、忘れていたアイテムを再発見することができます。

コーディネートの作成と共有

アイテムを組み合わせてコーディネートを作成し、友人と共有したり、デジタルムードボードに保存したりできます。夏のウェディング・旅行・仕事用など、シーン別にムードボードを分けて管理することも可能です。

バーチャル試着

実際に着る前に、選んだコーディネートが自分にどう見えるかを「Try it on」機能でプレビューできます。

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Photos
ソース: A new way to create a digital wardrobe from your Google Photos

Geminiでファイルを簡単に生成できるようになりました

Geminiアプリ上で、プロンプト一つでさまざまな形式のファイルを直接生成・ダウンロードできる新機能が追加されました。アイデアのブレインストーミングから完成したファイルの作成まで、アプリを離れることなく完結できます。

主な機能

コピー＆ペーストや再フォーマットの手間なく、作成したコンテンツをさまざまなアプリケーション向けに書き出せます。たとえば、予算提案書をMicrosoft Excel形式に、アイデアの断片を箇条書きのドラフトに、長い共同作業の内容を1ページのPDFやWordファイルにまとめることが可能です。

対応ファイル形式

以下の形式に対応しています。

Google Workspace（Docs・Sheets・Slides）
PDF / Word（.docx）/ Excel（.xlsx）
CSV / LaTeX / プレーンテキスト（TXT）
リッチテキスト形式（RTF）/ Markdown（MD）

ほとんどの形式はデバイスへの直接ダウンロード、またはGoogle Driveへのエクスポートが可能です。

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Gemini App
ソース: You can now easily generate files in Gemini.

2026年第1四半期決算説明会：CEOの発言

日付: 2026/04/30
カテゴリ: A message from our CEO, Alphabet
ソース: Q1 2026 earnings call: Remarks from our CEO

AlphabetがTIME誌「2026年最も影響力のある100社」に選出

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Inside Google (DEPRECATED)
ソース: Alphabet is one of TIME’s 100 most influential companies of 2026.

オクラホマ州でのエネルギー料金の手頃さをどう守っているか

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Global Network
ソース: How we’re protecting energy affordability in Oklahoma

「優先ソース」機能が全言語で利用可能に

検索結果に「トップニュース」が表示された際に、
横のボタンから下のモーダルを出せます。

Googleの「優先ソース（Preferred Sources）」機能が、全対応言語でグローバルに展開されました。この機能により、ユーザーはGoogle検索の「トップストーリー」に表示されるニュースソースを自分で選択・カスタマイズできるようになります。

利用状況と効果

ユーザーが特定のサイトを優先ソースに登録すると、そのサイトへのクリック率が2倍に向上することが確認されています。
すでに20万以上のユニークなサイトが登録されており、地域の小規模ブログから大手グローバルニュースメディアまで幅広く選ばれています。

使い方

「トップストーリー」の横にある星アイコンをタップするだけで、好みのサイトをリストに追加できます。

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Search
ソース: Preferred Sources is now available in all languages.

AI Maxでショッピングキャンペーンを最新の検索に適応させよう

背景と課題

現代の消費者は「ゆったりくつろげる高品質な服は？」のような会話形式の質問で商品を探すようになっています。従来の静的な広告クリエイティブや特定キーワードのみに依存したアプローチでは、消費者が商品を「発見する段階」でのリーチを逃してしまいます。

AI Max for Shoppingとは

Googleは、既存のショッピングキャンペーンを次世代検索に対応させるための新機能「AI Max for Shopping」を発表しました。Merchant Centerのフィード（素材の柔らかさ・耐久性・フィット感などの詳細情報）を活用し、商品のコンテキストを理解した上でキャンペーン効果を高めます。

主な新機能

テキストカスタマイズ： ショッパーの意図や会話形式のクエリに合わせた広告コピーを自動生成
最終URL拡張（FUE）： ショッパーの意図に最も関連性の高いランディングページを自動マッチング
最適フォーマット選択： テキスト広告またはショッピング広告のうち、ショッパーのニーズに最適なフォーマットを自動選択

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Google Ads
ソース: Adapt your Shopping campaigns to modern Search with AI Max.

重要な瞬間で旅行者にリーチ ― Search Campaigns for Travel

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Google Ads
ソース: Meet travelers in the moments that matter with Search Campaigns for Travel.

AI Max 1周年 ― パフォーマンス調整の新機能と対象広告主の拡大

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Google Ads
ソース: AI Max Turns 1 with new ways to steer performance and expansion to more advertisers

Googleマップでルート66を探索する新しい方法をチェック

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Maps
ソース: Check out the new ways to explore Route 66 on Google Maps.

Geminiのおかげで、Google搭載車がさらに賢く進化

Geminiが「Google built-in」搭載車にGoogle Assistantの後継として順次展開される。2020年以降の既存車両もソフトウェアアップデートで対応予定。まず米国の英語環境から開始し、今後数ヶ月で拡大される。

自然な会話でより多くのことを実現
自然な会話でより多くのことを実現
車両設定の調整と車種固有の情報取得

日付: 2026/05/01
カテゴリ: Android
ソース: Your car with Google built-in is about to get smarter, thanks to Gemini

Google Workspace

タイトル: Geminiのファイル生成機能で会話から創作へ
日付: 2026/04/28
カテゴリ:
ソース: Move from conversation to creation with file generation in Gemini

タイトル: Google ClassroomでNotebookLMを使った個人クラスノートブックの作成が可能に
日付: 2026/04/28
カテゴリ:
ソース: Students can now create personal class notebooks with NotebookLM in Google Classroom

タイトル: Workspace監査ログ：管理コンソールの新機能とイベントフィールドの拡張
日付: 2026/04/30
カテゴリ:
ソース: Workspace audit logs: New functionality and expanded event fields in the Admin console

タイトル: AI生成の会議メモをカスタマイズする新しい方法
日付: 2026/05/01
カテゴリ:
ソース: New ways to customize AI-generated meeting notes

タイトル: Google Workspace開発者向けの新しいエージェントツールとセキュリティアップデート
日付: 2026/05/02
カテゴリ:
ソース: New: Agent tools and security updates for Google Workspace developers

タイトル: Google TakeoutのTransfer機能がEducationユーザーのGoogleフォトに対応
日付: 2026/05/02
カテゴリ:
ソース: Google Takeout Transfer now supports Google Photos for Education users

タイトル: Google Workspace Updates 週間まとめ ― 2026年5月1日
日付: 2026/05/02
カテゴリ:
ソース: Google Workspace Updates Weekly Recap – May 1, 2026

OpenAI

私たちの原則

背景と目的

AIは蒸気機関や電力を超えるほどの変革をもたらす可能性を持つ。OpenAIのミッションは「AGIが全人類に恩恵をもたらすこと」であり、権力が一部の企業に集中するのではなく、できるだけ多くの人々の手にAIを届けることを目指している。

1. 民主化（Democratization）

AIが少数の手に権力を集中させる可能性に抵抗する。AIへのアクセスを広く提供するだけでなく、AIに関する重要な意思決定が民主的なプロセスと平等主義の原則に基づいて行われるよう努める。

2. エンパワーメント（Empowerment）

AIはすべての人が目標を達成し、より幸福で充実した生活を送る力を与えられると信じる。ユーザーが自律的にサービスを活用できるよう広い裁量を与えつつ、害を最小化する責任も果たす。

3. 普遍的な繁栄（Universal Prosperity）

誰もが豊かな生活を送れる未来を目指す。AIインフラの大規模整備とコスト削減、そして新たな経済モデルの検討が必要だと考えており、OpenAIの一見奇妙に見える行動（大量のコンピューティング購入など）はこの信念に基づいている。

4. レジリエンス（Resilience）

AIは新たなリスクをもたらすため、他企業・政府・社会と連携してそれらに対処する。病原体の悪用やサイバーセキュリティなど社会全体で取り組むべき課題に対し、段階的な展開戦略を通じて社会と技術が共に進化することを重視する。

5. 適応性（Adaptability）

予測不可能な未来に対応するため、新たな知見に基づいて方針を柔軟に更新し続ける。OpenAIの影響力が増した今、原則の変更についても透明性をもって公開していく。

日付: 2026/04/27
カテゴリ: Company
ソース: Our principles

オーケストレーションのためのオープンソース仕様：Symphony

OpenClaw を追っかけてこないなぁとは思っていましたが、
より業務にストライクな AI Agent を作る方向ですね。

背景と課題

OpenAIのチームは、人間が書いたコードを一切使わずにリポジトリを構築するという実験を行った。Codexをフル活用することで生産性は向上したが、次のボトルネックとして「コンテキストスイッチング」が浮上した。エンジニアが同時に管理できるCodexセッションは3〜5個が限界で、それ以上になると生産性が低下した。

Symphonyとは

Symphonyは、Linearなどのプロジェクトボードをコーディングエージェントのコントロールプレーンに変えるエージェントオーケストレーターである。オープンなチケットごとに専用のエージェントワークスペースを割り当て、エージェントが継続的に稼働し、人間は結果をレビューするだけでよい仕組みを実現する。

仕組みと特徴

Linearのチケットステータスをステートマシンとして活用し、各タスクにエージェントを自動割り当て
エージェントがクラッシュ・停止した場合は自動再起動
複数リポジトリにまたがるPR作成や、コードを触らない調査・分析タスクにも対応
タスク間の依存関係（DAG）を定義し、ブロックが解消されたタスクから並列実行
エージェント自身が新たなタスクを作成・提案することも可能

導入効果

一部チームでは導入後3週間でマージされたPR数が500%増加。エンジニアがCodexセッションの監視から解放され、より難易度の高い探索的な作業に集中できるようになった。プロダクトマネージャーやデザイナーが直接Symphonyにフィーチャーリクエストを投入し、実装結果のビデオウォークスルーを受け取ることも可能になった。

技術的な構成

Symphonyの本体はSPEC.mdという1つのMarkdownファイルである。実装はElixirで書かれているが、言語非依存の仕様として設計されており、TypeScript・Go・Rust・Java・Pythonでも実装が確認されている。Codexのアプリサーバーモード（JSON-RPC APIによるヘッドレス操作）を活用し、Linearのアクセストークンをサブエージェントに露出させずに済む動的ツールコールも実装している。

WORKFLOW.mdによるワークフロー管理

チームの開発フロー（チェックアウト・PR作成・レビュー移行・動画添付など）をWORKFLOW.mdに記述することで、エージェントが一貫してそのプロセスに従うようになる。暗黙知だった開発手順を明文化し、エージェントと人間が協調して働く基盤となっている。

オープンソース化と今後の展望

SymphonyはGitHubで公開され、2026年4月23日時点で15,000以上のスターを獲得している。OpenAIはSymphonyを単独プロダクトとして維持する予定はなく、あくまでリファレンス実装として位置づけている。自分のコーディングエージェントをSymphonyのspecに向けて、独自バージョンを構築することを推奨している。

日付: 2026/04/27
カテゴリ: Engineering
ソース: An open-source spec for orchestration: Symphony

ChocoがAIエージェントで食品流通を自動化

背景と課題

Chocoは、米国・英国・欧州・GCC地域で21,000以上のディストリビューターと100,000以上のバイヤーを結ぶ、食品・飲料流通向けAIプラットフォームです。注文量の増加に伴い、メール・SMS・ボイスメール・手書きメモなど多様な形式で届く注文を手動でERPシステムに入力する作業がボトルネックとなっていました。さらに、顧客ごとのSKUマッピングや配送パターンといった「暗黙の知識」が担当者の頭の中にしか存在しないことも大きな課題でした。

OpenAI APIの活用

Chocoは以下の2つのAIエージェントをOpenAI APIを中核に構築しました。

OrderAgent：メール・SMS・画像・文書などマルチモーダルな入力を処理し、ERP対応の構造化注文データに変換
VoiceAgent：OpenAIのRealtime APIを活用し、サブ秒レイテンシで電話注文を自然な会話で受け付け（営業時間外も対応）

顧客は注文方法を変える必要がなく、システム側が適応する形で導入が進みました。

主な成果

年間880万件以上の注文を処理
手動注文入力を最大50%削減
営業チームの生産性を2倍に向上（人員増加なし）
エラー率を1〜5%以下に維持
24時間365日の注文受付を実現

導入から得た教訓

評価は初日から始める：10〜20件の正解データセットでも進捗測定と改善が可能
AI専用の可観測性に投資する：モデルの入出力や推論トレースの記録が不可欠
期待値を正しく設定する：LLMは確率的であることをチームとユーザーに事前に理解させることが信頼構築の鍵

日付: 2026/04/27
カテゴリ: B2B Story
ソース: Choco automates food distribution with AI agents

Microsoft × OpenAIパートナーシップの次のフェーズ

OpenAI と Microsoft は投資を受けつつも不仲説が出ていましたが、、、？

Microsoftは引き続きOpenAIの主要クラウドパートナーであり、
OpenAI製品は原則としてAzureで先行提供されるが、
OpenAIは今後Amazon Bedrockを含む他社クラウド経由でも自社製品を顧客に提供できるようになった、、、。

早速 AWS の記事が投稿されています。

OpenAIからMicrosoftへの収益配分は2030年まで「従来と同じ比率」で継続されるが、その支払いは「OpenAIの技術的進捗とは独立」して行われると明記された、、、ということらしいです。

OpenAIとMicrosoftは、両社のパートナーシップを刷新する修正合意を発表した。この合意は、柔軟性・予測可能性・AIの広範な普及を軸に、パートナーシップをシンプルかつ長期的に安定したものへと再設計するものである。

主な合意内容

クラウド優先契約の継続：MicrosoftはOpenAIの主要クラウドパートナーであり続け、OpenAIの製品はまずAzureでリリースされる。ただし、Microsoftが対応できない場合、OpenAIは他のクラウドプロバイダーでも製品を提供できる。
ライセンスの非独占化：MicrosoftはOpenAIのIPライセンスを2032年まで保持するが、今後は非独占的ライセンスとなる。
収益分配の変更：MicrosoftからOpenAIへの収益分配の支払いは廃止。一方、OpenAIからMicrosoftへの収益分配は2030年まで継続されるが、総額に上限が設けられる。
株主としての関与継続：MicrosoftはOpenAIの主要株主として、引き続き成長に直接参加する。

日付: 2026/04/27
カテゴリ: Company
ソース: The next phase of the Microsoft OpenAI partnership

OpenAIがFedRAMP Moderateで利用可能に

OpenAIは、ChatGPT EnterpriseおよびAPIプラットフォームにおいて、FedRAMP 20x Moderate認証を取得した。これにより、米国連邦政府機関が求めるセキュリティ・プライバシー・ガバナンス基準を満たした形で、最先端のAIを政府機関に提供できるようになった。

日付: 2026/04/27
カテゴリ: Global Affairs
ソース: OpenAI available at FedRAMP Moderate

コミュニティの安全に対する私たちのコミットメント

日付: 2026/04/28
カテゴリ: Safety
ソース: Our commitment to community safety

OpenAIモデル、Codex、Managed AgentsがAWSに登場

OpenAIとAWSが戦略的パートナーシップを拡大し、企業がAWS環境内でOpenAIの機能を活用できるようになった。本日より限定プレビューとして3つの機能が提供開始される。

OpenAI モデルをAWSで利用可能に

GPT‑5.5を含むOpenAIの最先端モデルがAmazon Bedrock上で利用可能になった。企業はすでに使い慣れたAWSのセキュリティ・ID管理・調達プロセスをそのまま活用しながら、OpenAIモデルを組み込んだアプリケーションやエージェントワークフローを構築できる。

日付: 2026/04/28
カテゴリ: Product
ソース: OpenAI models, Codex, and Managed Agents come to AWS

インテリジェンス時代のサイバーセキュリティ

悪い人もAIを活用しています。

攻撃と防御と、どちらも進歩する必要があります。

安直にWEBサービスを展開するのは、ますます危険です。

AIはサイバーセキュリティの分野を大きく変えつつある。防御側が脆弱性の特定や自動修復、迅速な対応に活用できる一方、悪意ある攻撃者も攻撃の規模拡大や参入障壁の低下、高度化に同じ技術を利用している。

背景と目的

米国およびその同盟国は急速に変化するサイバー脅威環境に直面しており、民間企業にもその対応に貢献する重要な責任がある。OpenAIは政府機関・民間企業のサイバーセキュリティ・国家安全保障の専門家との対話をもとに、具体的なアクションプランを策定・公表した。

5つの柱

サイバー防御の民主化 — AIを活用した防御ツールへのアクセスを広く開放する
政府・産業界との連携強化 — 官民横断的な協調体制を構築する
フロンティアサイバー能力のセキュリティ強化 — 最先端技術の安全管理を徹底する
展開における可視性と制御の維持 — AIの運用状況を把握・管理できる体制を整える
ユーザー自身による自己防衛の支援 — 個人・組織が自らを守れる環境を整備する

日付: 2026/04/29
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Cybersecurity in the Intelligence Age

インテリジェンス時代のコンピュートインフラを構築する

OpenAIは、AGIの恩恵を世界中に広く・確実に届けるための長期プロジェクト「Stargate」を推進している。2025年1月の発表時に2029年までに米国内で10GWのAIインフラを確保すると宣言し、わずか1年余りでその目標を達成。直近90日間だけで3GW以上を追加した。

エコシステムの構築
地域コミュニティとの協働
テキサス州アビリーンの事例
インフラから知性へ

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Building the compute infrastructure for the Intelligence Age

ゴブリンはどこから来たのか

これは、、、OpenAI としては失敗の事例ということですが、
Nerdy では高評価というのであれば、基本的に正しい方向正なのではないかと思いました。

とはいえ、
特定の方向に強化しすぎるのも、確かに、好みの押しつけの側面がありますので、
汎用性を取り戻したいのは、わかります。

最初の異変

GPT‑5.1のリリース以降、モデルの回答に「ゴブリン」「グレムリン」などの生き物を使ったメタファーが増加し始めた。GPT‑5.1のリリース後、ChatGPTでの「goblin」の使用頻度は175%、「gremlin」は52%増加していた。

原因の特定

GPT‑5.4でさらに顕著になったこの現象を調査した結果、「Nerdy（オタク）」パーソナリティとの強い関連が判明した。Nerdyはユーザーが選択できる個性カスタマイズ機能の一つで、遊び心のある言語表現を促すシステムプロンプトが設定されていた。

Nerdyが占めるChatGPT回答全体の割合：わずか2.5%
しかし「goblin」言及の66.7%がNerdyからのものだった

強化学習（RL）の報酬シグナルを調査したところ、Nerdyパーソナリティ向けの報酬が「goblin」「gremlin」を含む出力を一貫して高く評価していたことが判明。76.2%のデータセットでこの傾向が確認された。

拡散のメカニズム

Nerdyプロンプトなしの回答にもゴブリンが広がった理由は、以下のフィードバックループによるものだった：

遊び心のあるスタイルが報酬を受ける
報酬を受けた例に特定の語彙の癖が含まれる
その癖がロールアウトでより頻繁に出現する
モデル生成のロールアウトがSFT（教師あり微調整）データに使われる
モデルがその癖をさらに強化する

さらに調査を進めると、ゴブリン・グレムリン以外にもアライグマ・トロル・オーガ・ハトなどの生き物も同様の癖として確認された。

解決策

2026年3月、GPT‑5.4のリリースに合わせて「Nerdy」パーソナリティを廃止
報酬シグナルから生き物関連の要素を除去
生き物ワードを含むトレーニングデータをフィルタリング
GPT‑5.5はNerdyなしでリリースされたが、すでにトレーニングが完了していたため、Codexには開発者プロンプトによる抑制指示を追加して対処

なぜ重要なのか

ゴブリン問題は、報酬シグナルがモデルの挙動を予期せぬ形で形成し得ることを示す好例である。特定の条件で学習した行動が、無関係な状況にまで汎化されるリスクがある。この調査を通じて、OpenAIはモデルの挙動を監査・修正するための新しいツールを開発した。

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Publication
ソース: Where the goblins came from

Advanced Account Securityの紹介

OpenAIは、ChatGPTアカウント向けの新しいオプトイン設定「Advanced Account Security（高度なアカウントセキュリティ）」を発表した。デジタル攻撃のリスクが高いユーザーや、最強レベルの保護を求めるユーザーを対象としており、Codexアカウントにも適用される。

より強力なサインイン方法
より安全なアカウント回復
セッション管理の強化
学習データからの自動除外
YubiKeyとの提携
サイバー向けトラステッドアクセスの保護

日付: 2026/04/30
カテゴリ: Product
ソース: Introducing Advanced Account Security

Anthropic

Anthropic、Theo Hourmouzisをオーストラリア・ニュージーランドのゼネラルマネージャーに任命し、シドニーオフィスを正式オープン

日付: Apr 27, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Anthropic names Theo Hourmouzis General Manager of Australia & New Zealand and officially opens Sydney office

クリエイティブワークのためのClaude

ガンガン連携が進んでいきます！

Anthropicは、クリエイティブ専門家が日常的に使用するツールとClaudeを連携させるコネクターを新たにリリースした。AIがクリエイティブの代替にはなれないが、アイデア出しの高速化・スキルの拡張・大規模プロジェクトへの対応・反復作業の自動化を通じて、クリエイターの可能性を広げることができる。

対応クリエイティブツール一覧

Ableton — Live・Pushの公式ドキュメントに基づいた回答を提供
Adobe（Creative Cloud） — Photoshop・Premiere・Expressなど50以上のツールで画像・動画・デザインを活用
Affinity by Canva — バッチ画像調整・レイヤー名変更・ファイルエクスポートなどの反復作業を自動化
Autodesk Fusion — 会話形式で3Dモデルの作成・編集が可能
Blender — 自然言語でPython APIを操作し、複雑なシーンの分析やスクリプト生成が可能
Resolume Arena / Wire — VJやライブビジュアルアーティストが自然言語でリアルタイム制御
SketchUp — 会話から3Dモデルの出発点を生成し、SketchUpで仕上げ
Splice — Claude内からロイヤリティフリーのサンプル音源を検索

Claudeのクリエイティブ活用例

ツールの学習・習得 — 複雑なソフトウェアのオンデマンドチューターとして機能
コードによるツール拡張 — Claude Codeがスクリプト・プラグイン・ジェネレーティブシステムを生成
ツール間のパイプライン構築 — フォーマット変換やアセット同期で手動作業を削減
アイデア探索とハンドオフ — Claude Designでソフトウェア体験のアイデアを可視化し、Canvaへエクスポート
反復的な制作作業の自動化 — バッチ処理・プロジェクト構成・シーンへの一括変更などを処理

日付: Apr 28, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Claude for Creative Work

非エンジニアのプロジェクトマネージャーがClaude Codeで6週間でストレス管理アプリを開発・リリースした方法

日付: May 1, 2026
カテゴリ: Claude Code
ソース: How a non-technical project manager built and shipped a stress management app with Claude Code in six weeks

エンタープライズ向けAIエージェントの構築

2025年9月のAnthropicの調査によると、米国では職場でAIを活用する従業員が40%に達し、2023年の20%から倍増した。しかし、AIが一時的な効果にとどまるのか、持続的な競争優位をもたらすのかという問いが依然として残っている。

日付: Apr 30, 2026
カテゴリ: Agents
ソース: Building AI agents for the enterprise

Claude Securityがパブリックベータとして提供開始

AnthropicのAIセキュリティツール「Claude Security」が、Claudeエンタープライズ顧客向けにパブリックベータとして正式公開された。最新モデルClaude Opus 4.7を活用し、コードベースの脆弱性スキャンと修正パッチの自動生成を提供する。

背景と目的

AIの進化により、ソフトウェアの脆弱性発見から悪用までの時間が急速に短縮されている。Anthropicは防御側が最前線のAI能力を活用できるよう、Claude Securityを開発。すでに数百の企業が限定プレビューでテストし、そのフィードバックをもとに今回の正式リリースに至った。

主な機能

スケジュール・ターゲットスキャン：定期的なスキャン設定や特定ディレクトリへの絞り込みが可能
多段階バリデーション：誤検知を抑制し、各検出結果に信頼度スコアを付与
修正パッチ生成：脆弱性の詳細説明とともに、Claude Code on the Webで即座に修正作業が可能
既存ツールとの連携：Slack・Jira・Webhookへの通知、CSV・Markdown形式でのエクスポートに対応
監査システム統合：トリアージ済み結果の追跡・管理が容易に

日付: Apr 30, 2026
カテゴリ: Product announcements
ソース: Claude Security is now in public beta

Claude Code開発から得た教訓：プロンプトキャッシングがすべて

む、、、難しい

プロンプトをキャッシュ向けに設計する

プロンプトキャッシュはプレフィックスマッチングで機能するため、静的なコンテンツを先頭に、動的なコンテンツを末尾に配置することが重要。Claude Codeでは以下の順序で構成している。

静的システムプロンプト＆ツール（グローバルキャッシュ）
CLAUDE.md（プロジェクト内キャッシュ）
セッションコンテキスト（セッション内キャッシュ）
会話メッセージ

タイムスタンプの埋め込みやツール定義の順序変更など、些細な変更でもキャッシュが壊れる可能性がある。

更新情報はメッセージで渡す

時刻やファイル変更などの動的情報をシステムプロンプトに書き込むとキャッシュミスが発生する。代わりに、次のユーザーメッセージやツール結果に <system-reminder> タグとして挿入することでキャッシュを維持できる。

セッション中にモデルを切り替えない

プロンプトキャッシュはモデルごとに独立しているため、途中でモデルを変更するとキャッシュを再構築するコストが発生する。モデルを切り替える必要がある場合は、サブエージェントを使ってハンドオフメッセージを渡す方法が推奨される。

セッション中にツールを追加・削除しない

ツールセットの変更はキャッシュ全体を無効化する。Claude Codeでは以下の工夫でこれを回避している。

プランモード：ツールを入れ替える代わりに EnterPlanMode / ExitPlanMode をツールとして定義し、ツール定義自体は常に固定する
ツール検索（defer_loading）：MCPツールを削除せず、軽量なスタブとして常に保持し、必要時のみフルスキーマを読み込む

キャッシュを壊さずにコンパクション（圧縮）する

コンテキストウィンドウが満杯になった際の要約処理（コンパクション）で、別のシステムプロンプトを使うとキャッシュが無効になり高コストになる。Claude Codeでは親会話と同一のシステムプロンプト・ツール定義を使ってフォークし、末尾にコンパクションプロンプトを追加することでキャッシュを再利用している。この仕組みはAnthropicのAPIに直接組み込まれている。

まとめ：最適化のポイント

プレフィックスマッチを意識した設計を最初から行う
システムプロンプトではなくメッセージで動的情報を渡す
ツールもモデルも会話中は変更しない
キャッシュヒット率を稼働率と同様に監視し、低下したらインシデントとして対応する
フォーク処理は親のプレフィックスを共有してキャッシュを再利用する

日付: Apr 30, 2026
カテゴリ: Claude Code
ソース: Lessons from building Claude Code: Prompt caching is everything

KeplerがClaudeで金融サービス向けの検証可能なAIを構築した方法

日付: Apr 30, 2026
カテゴリ: Enterprise AI
ソース: How Kepler built verifiable AI for financial services with Claude

Claude Coworkでエンタープライズ全体にエージェントAIを展開する

日付: Apr 29, 2026
カテゴリ:
ソース: Deploying agentic AI across the enterprise with Claude Cowork

Claude APIスキルがCodeRabbit、JetBrains、Resolve AI、Warpに対応

日付: Apr 29, 2026
カテゴリ: Agents
ソース: Claude API skill now in CodeRabbit, JetBrains, Resolve AI, and Warp

エージェント時代のプロダクト開発

AI時代のPMという仕事の皮肉は、仕事がかつてないほど人間的に感じられることだ。従来のPMの業務は、ステークホルダーとの会議・ステータスレポート・チケット管理など「調整業務」に大半の時間が費やされていた。Claudeを活用することで、アイデアの検証・ワークフローの自動化・行き詰まりの解消が可能になり、本来最も重要な「クラフト（本質的な仕事）」に時間を使えるようになった。

プロダクト開発の変化：ドキュメントから実動プロトタイプへ

以前はAPI設計がドキュメントやコメントスレッド上で行われていたが、今はClaude Codeを使えば午後一日でエンドツーエンドの実動プロトタイプを構築できる。実際にAPIを触りながら設計を検証することで、ドキュメントレビューでは気づけなかった問題を早期に発見し、APIの抽象化やコンソールのUXを何度も改善できた。

PMとしての新しいワークフロー

現在のワークフローは製品ごとに明確に分かれている：

Claude / Claude Cowork：オープンエンドなリサーチや初期探索（曖昧な段階の対話）
Claude Code + Managed Agents：やるべきことが明確になった後、カスタムエージェントを構築・リリース

Managed Agentsの具体的な活用例

採用分析エージェント：社内DBへの永続アクセスと過去の実行結果のメモリを持ち、興味深いパターンや外れ値を継続的に発見
開発者センチメント監視エージェント：Webサーチツールで特定ドメインの最新フィードバックをスキャンし、複数エージェントを並列展開して結果を統合
デモ構築エージェント：GitHubリポジトリやブランドアセットにアクセスし、カンファレンスや顧客ミーティング向けに洗練されたデモを自動生成

エージェントはクラウド上で動作するため、作業を任せて離席し、戻ったときには完了している。

クラフトに集中できる時間を取り戻す

1年前なら人員調整依頼や混乱したスプレッドシートで停滞していた作業が、今では自動化されている。Claudeと Managed Agentsにより、PMはスケールしながら、顧客との対話・エンジニアとの深い問題解決・フロンティアプロダクトへの創造的投資に時間を使えるようになった。

日付: Apr 29, 2026
カテゴリ: Agents
ソース: Product development in the agentic era

Claude Codeを新人開発者のようにオンボーディングする：17年の開発経験からの教訓

日付: Apr 28, 2026
カテゴリ: Claude Code
ソース: Onboarding Claude Code like a new developer: Lessons from 17 years of development

Figma

FigJamがコーディングエージェントのホワイトボードにも対応

日付: 2026/04/28
カテゴリ:
ソース: FigJam is now your coding agent’s whiteboard too

仕事のためのエージェントツールをデザインする方法

日付: 2026/04/30
カテゴリ:
ソース: How to design agentic tools for work

ワークフローラボ：Figma MCPでキャンバスを拡張する

日付: 2026/04/30
カテゴリ:
ソース: Workflow lab: Expanding the canvas with Figma MCP

bancom

株式会社バンコム代表山口清秀